Génération automatique de comptes rendus d'imagerie médicale à l'aide de l'IA générative

il y a 5 jours


Cachan, Île-de-France EPF ECOLE d'INGENIEURS Temps plein
Génération automatique de comptes rendus d'imagerie médicale à l'aide de l'IA générative

Réf ABG-134269

Stage master 2 / Ingénieur

Durée 6 mois

Salaire net mensuel 600

08/11/2025

EPF - Ecole d'Ingénieurs

Lieu de travail

Cachan Ile-de-France France

Champs scientifiques

  • Informatique
  • Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
  • Sciences de l'ingénieur

Mots clés

IA générative, LLM, RAG, finetuning

Date limite de candidature

07/03/2026

Établissement recruteur

L'EPF est une école d'ingénieurs généralistes et polytechnique en 5 ans, elle forme des ingénieurs innovants, responsable et de dimension internationale.

Description

Aujourd'hui, la rédaction manuelle des comptes rendus par les neuroradiologues constitue une étape longue, chronophage et variable selon les observateurs. L'émergence des grands modèles de langage (LLM) ouvre la voie à une standardisation et une automatisation partielle de ce processus. Ce stage représente une belle opportunité de contribuer à cette avancée technologique en explorant et en développant des approches d'intelligence artificielle avancées visant à améliorer la qualité et l'efficacité du diagnostic médical.

Objectifs du Stage

Ce stage a pour objectif de développer un système basé sur des modèles LLM et des techniques d'IA générative pour produire automatiquement des comptes rendus neuroradiologiques à partir des images médicales et des données cliniques des patients. Il s'agit d'intégrer les modèles de langage dans une chaîne automatisée capable de formuler des comptes rendus médicaux lisibles, cohérents et exploitables par les médecins.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

  • Fort impact clinique : le système développé vise à alléger la charge de travail des radiologues, réduire les délais de diagnostic et standardiser la rédaction des comptes rendus.
  • Technologies de pointe : vous travaillerez avec les dernières avancées en IA générative et LLM.
  • Encadrement pluridisciplinaire : vous serez encadré par une chercheuse en IA et un médecin neuroradiologue.

Collaborations

Ce travail est un travail collaboratif entre l'école d'ingénieurs epf, l'hôpital Garches-Ambroise Paré et le laboratoire Biomaps de l'Université Paris Saclay.

Profil
  • Étudiant(e) en Master 2, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisé en IA générative, NLP ou sciences du numérique.
  • Maîtrise de Python et des frameworks d'IA (Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow, etc.).
  • Compétences en NLP, LLM, RAG et finetuning.
  • Intérêt pour les enjeux de la santé numérique.
  • Esprit de recherche, autonomie, capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire.

Rejoignez-nous pour relever ce défi passionnant et contribuer à une avancée majeure dans le domaine médical grâce à l'intelligence artificielle.

Prise de fonction

02/03/2026



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