Stagiaire de fin d'études

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit  

À votre arrivée, vous rejoignez notre équipe Tech4Value - Data & IA de Forvis Mazars, constituée de plus de 60 consultants spécialistes de la Data. Nous couvrons l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d'usage, Gouvernance et qualité des données, Data Visualisation, Data Science, Data Engineering et Data Architecture. Notre histoire commence avec une petite équipe dédiée à Paris Levallois-Perret, qui s'est rapidement étendue à New York, reflétant notre croissance et notre ambition internationale. Nous croyons fermement que le Data Engineering est la pierre angulaire de cette industrie, et nous mobilisons une stack technologique riche et variée pour servir nos clients.

Après une phase de formation à nos méthodes et outils, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients du CAC40 et SBF120, en France et à l'international. Vos missions principales se déclineront en deux volets :

1. Migration technologique (projet stratégique SAS → R)

• Analyse et cartographie :

  • Inventorier et cartographier l'ensemble des scripts SAS (volumétrie, complexité, interdépendances)
  • Identifier les procédures SAS utilisées et analyser les performances actuelles
  • Définir les priorités de migration des scripts critiques

• Conception et migration :

  • Définir l'architecture cible et sélectionner les packages R appropriés
  • Traduire progressivement les scripts SAS en code R (DATA steps, PROC SQL, macros, analyses statistiques)
  • Développer des fonctions R réutilisables et optimiser les performances

• Tests et validation :

  • Comparer systématiquement les résultats R vs SAS sur des jeux de données de référence
  • Tester les performances et documenter les écarts acceptables

2. Data Engineering & valorisation des données

• Développer des pipelines de données de bout en bout (extraction, transformation, consommation via API, BI/visualisation)
• Participer à l'amélioration de la performance opérationnelle des clients via des cas d'usage métier (stratégie, marketing, finance, RSE, etc.)
• Mettre en œuvre des déploiements continus sur des environnements variés :
  • Cloud public (AWS Lambda, Azure Functions, GCP Functions, Kubernetes)
  • Cloud privé (OpenNebula, CloudStack, CephFS)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Expertise reconnue : Accompagnement par des experts en Data Engineering et en MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013).
• Projets à fort impact : Participation à des projets stratégiques pour des clients majeurs.
• Culture d'apprentissage : Accès à notre Learning Center (Forvis Mazars Academy, LinkedIn Learning) et communautés techniques actives.
• Environnement international : Opportunités de collaboration avec des équipes à l'étranger et mobilités possibles.
• Hacking spirit : Veille technologique constante et formation continue sur les technologies open-source les plus performantes.

• Étudiant(e) en fin de cursus Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec spécialisation en data, statistiques ou informatique.
• Intérêt marqué pour la migration de systèmes, l'optimisation de code et le développement applicatif orienté data.

Compétences techniques essentielles

• SAS : SAS Base, SAS/STAT, macros SAS, PROC SQL
• R : tidyverse (dplyr, tidyr), , manipulation de données, packages statistiques
• Programmation : Python ou R (développement de fonctions R, optimisation de code)
• Linux : ligne de commande, scripts bash
• Contrôle de version : Git/GitLab

Compétences complémentaires appréciées

• Statistiques et analyses : équivalence des procédures SAS/R
• Optimisation : profilage de code R, optimisation mémoire
• Formats de données : lecture/écriture de formats SAS
• Qualité logicielle et DevOps : GitLab, Ansible, Docker, Terraform
• Interaction avec des équipes fullstack : RestAPI, VueJS, ReactNative
• Cloud : Azure, AWS, GCP
• BI : Power BI, Qlik, Tableau

Soft skills

• Capacité d'analyse et de cartographie de code legacy
• Gestion de projet : priorisation, planification, gestion des risques
• Communication : interaction avec les utilisateurs métiers, formation aux nouveaux outils
• Anglais professionnel (oral et écrit)

Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et passionné(e) par la data ? Rejoignez-nous et contribuez à des projets ambitieux au sein d'une équipe humaine et bienveillante

Poste à pourvoir à partir de janvier 2026

Déroulé du processus de recrutement :

Jacintha est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours à 2 semaines maximum.

Si votre profil est retenu, vous serez invité(e) à passer deux entretiens de 1h30 chacun, combinant des tests techniques et des discussions sur vos expériences professionnelles.

Veuillez apporter votre ordinateur portable avec Python installé pour ces entretiens techniques.

Avantages :

• 5 jours de congés payés si votre stage est au-delà de 5 mois

• Remboursement de votre pass navigo à hauteur de 50%

• Environnement de travail attractif et tout confort : un nouveau Campus à

Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, rooftop, terrasses,

restauration, conciergerie, etc.  

• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture)

• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)