Machine Learning Engineer

il y a 1 semaine

Greater Paris Metropolitan Region, France Cherry Pick Temps plein

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur bancaire

Description

Le Contexte

Pour le compte d'un
grand groupe bancaire français
, nous recherchons un expert en Data Science pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire (Conformité, IT, Gestion de projet) en pleine transformation.

Le groupe lance une refonte majeure de son dispositif de surveillance
LCB-FT
(Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme). L'objectif est de passer d'une approche traditionnelle (moteur de règles) à une solution interne innovante intégrant le
Machine Learning et l'IA
.

Votre Mission

Au cœur de la Direction de la Conformité, votre rôle principal est de
réduire significativement le taux de faux positifs
et d'améliorer la capacité de détection de nouveaux schémas de fraude, tout en garantissant une explicabilité totale vis-à-vis du régulateur.

Vos responsabilités principales :

  • Modélisation & Data Science :
  • Élaborer de nouveaux modèles de scoring et de segmentation de la clientèle.
  • Combiner des approches supervisées et non supervisées pour détecter les comportements suspects (patterns connus et atypiques).
  • Réaliser le
    Feature Engineering
    : sélection et validation des variables pertinentes (historique bancaire, KYC, transactions).
  • Optimisation & Performance :
  • Réviser les seuils de déclenchement des alertes pour optimiser le travail des analystes.
  • Assurer la performance des modèles aussi bien en traitement Batch qu'en Temps Réel.
  • Gouvernance & Explicabilité (Critique) :
  • Garantir que chaque modèle produit est "auditable" et explicable (transparence des décisions, justification des variables) pour répondre aux exigences réglementaires strictes.
  • Gestion de Projet & Accompagnement :
  • Accompagner les phases de cadrage, recette et industrialisation.
  • Rédiger les livrables (cahiers des charges, expressions de besoins, documentation technique).

Environnement Technique

  • Stack principale :
    Python, Dataiku.
  • Données :
    Historique opérations, KYC, relations clients, volumétrie bancaire standard.

Vos premiers challenges (4 mois)

Vous devrez rapidement apporter un appui opérationnel pour :

  1. Accélérer la conception et le prototypage.
  2. Livrer un
    premier modèle de Machine Learning exploitable
    (Pilote).
  3. Fournir la documentation et les guidelines d'industrialisation associées.

Le Profil Recherché

  • Expérience :
    Vous justifiez d'une expérience significative (min. 3-5 ans) en Data Science, idéalement appliquée au secteur bancaire ou assurantiel.
  • Compétences Métier :
    Une connaissance des problématiques de
    Conformité / LCB-FT / Fraude
    est un atout majeur. Vous comprenez les enjeux de la réduction des faux positifs.
  • Compétences Techniques :
    Maîtrise experte de
    Python
    et de la plateforme
    Dataiku
    . Capacité à travailler sur des architectures Batch et Temps Réel.
  • Savoir-être :
  • Excellente capacité d'interaction avec des équipes Métier (non techniques) et IT.
  • Autonomie forte dans l'analyse et le développement.
  • Rigueur méthodologique (documentation, auditabilité).

  • Machine Learning Engineer

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    Paris, Île-de-France Sia Temps plein

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    Paris, Île-de-France Sia Temps plein

    Description de l'entreprise Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines

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  • Machine Learning Engineer

    il y a 4 jours

    Paris, France Integral Ad Science Temps plein

    As a Machine Learning Engineer at IAS, you will be part of a team at the center of the company's innovation strategy and a major contributor to the company's core products. You will work on challenging technical problems, using machine learning applied to multimodal content classification. The types of challenges we solve have attracted people from industry...

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    Vous êtes passionné(e) par le Machine Learning et souhaitez rejoindre une équipe dynamique, conviviale et en pleine expansion ?Dekimo Paris recrute un Machine Learning Engineer pour travailler sur des projets innovants et impactants dans une ambiance de travail chaleureuse et collaborative.Responsabilités :Concevoir et déployer des modèles de machine...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 4 jours

    Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    Nous recherchons un(e)Machine Learning Engineer. Vous intégrerez l'équipe Data et participerez au déploiement d'algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les...

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    Paris, Île-de-France KOLABS Group Temps plein

    Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer. Vous intégrerez l?équipe Data et participerez au déploiement d?algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les...

  • Machine Learning Engineer

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    Paris, France Sia Partners Temps plein

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    il y a 5 jours

    Paris, France CybelAngel Temps plein

    This range is provided by CybelAngel. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.Base pay rangeOur job everyday is to protect the data and critical assets of businesses world-wide by discovering hidden vulnerabilities... before the bad guys do!At CybelAngel, we see beyond perimeters to protect...