Post-doctorat - Machine learning based MD for two temperature metals - H/F
il y a 4 jours
Since a decade Machine Learning Interatomic Potential (MLIP) has proven unprecedented capacities in reproducing DFT reference data for very diverse configurations These potentials rely on defining atomic descriptor that encode the local geometrical environment and then learn the relation between the descriptor and the reference DFT data (energy or atomic forces). This function could be as simple as a linear function or as complex as a multilayer perceptron. As the interation potential between atoms depend on their electronic temperature we propose to learn and incorporate this dependance directly into the MLIP. Then, the Two-Temperature Model, where the diffusion equation for the electronic temperature is solved on a grid and the ionic motion is solved using MD will be employed to investigate out-of-equilibrium effects on the melting dynamics. In particular large scale MD will be used to simulate the melting of a full gold target (few tens of nm length) under laser absorption.
The first task for the candidate will be to locate or adapt existing machine learning potentials in the literature to accurately describe metals at high electronic temperatures. This potential will then be fitted on DFT-based simulations and used on simple systems. Then, large-scale molecular dynamics simulations will be conducted on HPC using the molecular dynamics code ExaSTAMP to investigate the time history of a metallic foil illuminated by a femtosecond laser. Throughout the post-doctoral position, the candidate will work in close collaboration with experimental physicists.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
*Profil du candidat*
The ideal candidate will have a robust background in either condensed matter physics or plasma physics. Additionally, experience with molecular dynamics simulation is highly desirable. Good skill in programming languages such as C++ and Python is also required.
DFT based MD code Abinit, Classical MD code ExaStamp.
Post-doctorat
*Localisation du poste
Site*
DAM Île-de-France
*Localisation du poste*
France, Ile-de-France
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Athis-Mons, Île-de-France CEA Temps pleinLe projet vise à améliorer la description des collisions élastiques dans les simulations PIC. Ce nouveau modèle s'appuiera sur les théories du transport développées pour les métaux liquides et les plasmas denses, en tenant compte de la dégénérescence électronique, de l'écrantage électronique et de l'ordonnancement atomique. Plus précisément,...
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Athis-Mons, Île-de-France CEA Temps pleinWe have an opening position for a Postdoctoral Research Staff Member in the field of plasma physics. You will be integrated in a team of experimental physicists conducting high pulsed power and laser driven-shock experiments to understand problems in the edge of warm dense matter. The research seeks to advance transport properties of warm dense metals in the...
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Athis-Mons, Île-de-France CEA Temps pleinConsequently, tracking microstructural changes in materials under extreme conditions in 4D (time and space) using in-situ analysis in atomistic simulations represents a significant but essential milestone. It provides unmatched insight into dynamic processes at the atomic scale, enabling the observation of real-time transformations and mechanisms that govern...
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