Développeur Go

il y a 1 semaine


Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une
plateforme data et IA
destinée à accompagner les équipes de data scientists et d'analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l'industrialisation en production.

Cette plateforme s'appuie sur un
cloud privé on-premise
et sur une
stack technologique moderne et open source
, fortement orientée
Kubernetes
.

L'objectif est d'offrir un environnement
performant, automatisé et scalable
, permettant la mise à disposition d'environnements de développement, le déploiement de modèles et leur supervision en production.

Dans ce cadre, l'équipe recherche un
Développeur Go expérimenté
, passionné par les architectures backend distribuées et la scalabilité, pour renforcer le cœur technique de la solution.


Missions principales
En tant que
Développeur Go / Backend Kubernetes
, vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant et contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation de composants backend critiques.

Conception & développement

  • Concevoir et développer des microservices backend performants et sécurisés en Go.
  • Participer à la conception d'architectures distribuées et Cloud native.
  • Implémenter de nouvelles fonctionnalités et contribuer à l'évolution technique de la plateforme.
  • Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code.

Intégration & déploiement

  • Intégrer vos développements dans un environnement Kubernetes on-premise.
  • Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows).
  • Collaborer avec les équipes SRE et Infrastructure pour assurer la résilience et la fiabilité des services.

Performance & observabilité

  • Optimiser les performances backend (latence, allocation de ressources, parallélisation).
  • Contribuer à la mise en place d'outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Kibana).
  • Participer aux actions d'amélioration continue (tests de charge, tuning, automatisation).

Collaboration

  • Travailler en proximité avec les autres développeurs et les équipes Data / MLOps.
  • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.

Profil recherché
Compétences techniques

  • Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué).
  • Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements).
  • Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC.
  • Connaissances des outils d'automatisation : Terraform, ArgoCD, Argo Workflows.
  • Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants (Portworx).
  • Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MongoDB).
  • Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD.
  • Pratique de Python appréciée pour l'automatisation ou l'intégration de services.

Soft skills

  • Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique.
  • Orientation qualité, fiabilité et performance.
  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data).
  • Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau.

Environnement technique

  • Langages : Go, Python, Terraform
  • Infra & Cloud : Kubernetes on-prem, S3 / MinIO, Portworx
  • CI/CD : Argo, ArgoCD, Argo Workflows
  • Monitoring : Prometheus, Kibana
  • Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
  • Outils : Git, Artifactory, Model Registry

Profil candidat:

Profil recherché
Compétences techniques

  • Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué).
  • Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements).
  • Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC.
  • Connaissances des outils d'automatisation : Terraform, ArgoCD, Argo Workflows.
  • Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants (Portworx).
  • Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MongoDB).
  • Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD.
  • Pratique de Python appréciée pour l'automatisation ou l'intégration de services.

Soft skills

  • Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique.
  • Orientation qualité, fiabilité et performance.
  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data).
  • Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau.

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