Emplois actuels liés à Lead ML Engineer H/F - Paris, Île-de-France - BNP Paribas
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Senior ML
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Winamax Temps pleinBasés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l'industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec joueurs et parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative....
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Senior ML
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Winamax Temps pleinBasés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l'industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec joueurs et parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative....
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Consultant ML/AI Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France OnePoint Temps pleinContribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...
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senior data engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinAboutRejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.Notre parcours a commencé en 2019, au...
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Senior ML Systems Engineer, Frameworks
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Cohere Temps pleinWho are we?Our mission is to scale intelligence to serve humanity. We're training and deploying frontier models for developers and enterprises who are building AI systems to power magical experiences like content generation, semantic search, RAG, and agents. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI.We obsess over what we...
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Lead Data Engineer
il y a 19 heures
Paris, Île-de-France BioSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
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Forward Deployed Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France H Company Temps pleinFORWARD DEPLOYED ENGINEERAbout H: H Company is a next-generation AI research and product company pioneering the future of autonomous, agentic AI. Founded to build intelligence that acts, H Company is creating the foundational infrastructure for autonomous AI systems that drive real-world outcomes across industries.About the Team: The Forward Deployed Team is...
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Member of Technical Staff
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Adaptive ML Temps pleinAbout the teamAdaptive ML is a frontier AI startup building a Reinforcement Learning Operations (RLOps) platform that enables enterprises to specialize and deploy LLMs into production with measurable impact.We provide the core infrastructure to tune, evaluate, and serve specialized models at scale — pioneering task-specific LLM development and running...
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Lead Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France BIOSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
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Lead Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France BIOSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
Lead ML Engineer H/F
il y a 2 heures
Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
En tant que Senior/Lead ML Engineer, vous rejoindrez une équipe AIR Tech en forte croissance d'une quarantaine d'experts en IA à date (ML Engineers, Data scientists et Business Analysts) en charge du développement de solutions IA.
Notre équipe AIR Tech a une position unique pour piloter la transformation numérique de la banque par le développement de solutions Machine Learning, NLP et GenAI, et ce pour l'ensemble des équipes au sein des départements suivants :
- Conformité : fraude, lutte contre le blanchiment d'argent, le financement du terrorisme...
- RISK : couverture du risque opérationnel, de crédit, de marché, …
Vous serez amené(e) à :
Au sein de l'équipe AirTech, vous travaillerez en étroite collaboration avec des Data Scientists et ML Engineers :
- Vous superviserez l'industrialisation de la modélisation des données structurées et non structurées, avec un focus particulier sur la GenAI, en très forte hausse à la fois dans le groupe et au sein de l'équipe.
- Vous serez à l'impulsion pour construire des outils et des frameworks afin d'améliorer l'efficacité, avec un accent sur la livraison de code et de modèles dans des standards de production.
- Vous serez une référence dans les activités MLOps, notamment dans le déploiement et la surveillance de nos modèles ML en production.
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et ML Engineers pour définir et exploiter un cycle de vie des modèles d'IA et pour garantir les performances optimales de notre portefeuille de modèles.
Les responsabilités clés :
- Intégration des modèles de machine learning et GenAI dans les processus métiers (CI), en assurant un déploiement fluide et des performances efficaces
- Support aux Data Scientists pour garantir une structuration du code dans un standard de production (refactoring du code et implémentation de la stratégie de testing) et une automatisation optimale des workflows.
- Contribution aux différentes phases des projets de data science depuis la phase exploratoire du projet jusqu'à sa mise en production et son monitoring.
- Développement, déploiement et maintenance d'Applications Web, supports essentiels de nos solutions IA.
- Veille technologique sur le thème de l'intelligence artificielle (par exemple, examen des solutions internes ou externes).
- Superviser et contribuer au développement et à la mise en production des use cases de type GenAI, via le tuning de modèles open source.
- Au-delà des projets, il est attendu des Data Scientists et ML Engineers de partager leur expertise à plusieurs niveaux : au sein de l'équipe par le biais de sessions de partage technique, mais aussi au-delà, lors de nos séances régulières de discussion ouverte sur l'IA.
Et après ?
Au sein de l'équipe AIR Tech vous participerez non seulement à des expérimentations IA et data mais aussi à des projets destinés à passer en production : cette expérience vous donnera une vision de bout en bout d'une industrialisation de l'IA et des challenges associés.
Vous découvrirez de nombreux métiers en travaillant avec des interlocuteurs variés (Métier, IT, RISK, Conformité, Data office...).
Vous développerez par ailleurs votre connaissance du fonctionnement de la banque : risques, compliance, ..., qui vous ouvrira des perspectives dans la gestion de projets IA au sein des entités du groupe BNP Paribas, en France ou à l'international.
Travailler chez BNP Paribas
c'est un package rémunération et des avantages :
- Un fixe annuel brut sur 12 mois et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et/ou de celle de votre équipe).
- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, …
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager
Êtes-vous notre prochain ou prochaine Lead ML Engineer ?
De formation Bac +5 en école d'ingénieurs, de commerce ou un équivalent en cursus universitaire avec une spécialisation en data Science/ Devops.
Vous justifiez
d'au moins 5 d'expérience
dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire ou dans une organisation matricielle.
Vous maitrisez les compétences suivantes :
- Maitrise du langage Python,
- Expérience confirmée en DevOps et MLOps : construction et maintenance de pipelines CI/CD en utilisant des outils tels qu'Ansible, Jenkins, GitLab CI, Docker et Kubernetes, ou dans la construction, le déploiement et la surveillance de modèles ML en production en utilisant des outils tels que MLFlow et Kubeflow
- Frameworks web (Angular, JavaScript, Flask, React, Apache)
- Bases de données structurées SQL et non structurées ElasticSearch.
- Vous avez des connaissances confirmées en matière de data, de mathématiques appliquées et algorithmes, de modèles prédictifs. Vous parlez couramment anglais et votre niveau de français est avancé.
- Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et communiquer tant à l'oral qu'à l'écrit seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela un bon sens de l'organisation, de l'analyse et de la rigueur pour finir de nous convaincre.
Les étapes du recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.
Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.
Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à
Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
