Data Scientist

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France FinDiT Consulting Temps plein

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.

Notre offre s'articule autour de deux axes majeurs :

  • Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal/compliance/marketing lors de productions documentaires produits, etc....).
  • Et l'activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.

Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, Assurance, Brokers, Bourse...

Pour accompagner notre croissance nous recherchons un(e) Consultant(e) Business Analyste spécialisé dans le secteur de l'Asset Management (Gestion d'actifs) H/F.

Les consultants rejoindront les équipes de gestion d'actifs en fonction de leurs compétences (voir ci-dessous) et travailleront sur la définition du modèle organisationnel et opérationnel cible, la préparation opérationnelle des étapes clés et la mise en œuvre du modèle cible. Les consultants seront dédiés aux équipes internes en renfort dans le projet global. Ils devront également apporter leur soutien dans certaines tâches opérationnelles des équipes commerciales.

missions principales

Contexte

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Data Scientist confirmé (minimum 3 ans d'expérience) pour intervenir sur un périmètre stratégique de lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements.

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'analyse avancée, le machine learning et la détection d'anomalies afin de sécuriser les transactions et améliorer les modèles de scoring fraude.

Vos missions :

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de :

  • Développer et optimiser des modèles de détection de fraude (ML / DL).
  • Concevoir et industrialiser des pipelines Data sous Spark.
  • Travailler sur des problématiques d'anomalies, de scoring, de segmentation, et d'analyse comportementale.
  • Analyser des volumes de données importants issus des systèmes de paiements.
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils de contrôle et d'investigation.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes engineering, sécurité, conformité et métier.

profil recherché

Compétences recherchées

  • Vous êtes curieux, rigoureux, proactif.
  • Vous aimez travailler sur des sujets sensibles et critiques.
  • Vous maîtrisez l'analyse de données à grande échelle et la mise en production de modèles.
  • Vous avez un esprit d'équipe et un bon sens de la communication.

Compétences requises

Techniques

  • Minimum 3 ans d'expérience en Data Science.
  • Maîtrise de Spark (PySpark idéalement).
  • Solides compétences en Python, machine learning, statistiques.
  • Connaissance des environnements cloud (AWS / GCP / Azure) appréciée.
  • Expérience en industrialisation de modèles (MLflow, Airflow, CI/CD...) est un plus.

Métiers

  • Connaissance du secteur des paiements ou d'un domaine similaire (banque, fintech).
  • Expérience dans des problématiques de lutte contre la fraude fortement appréciée.

Localisation : IDF

Démarrage : ASAP


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    Paris, Île-de-France un emploi de Stage Data Scientist chez Mirakl Temps plein

    About MiraklMirakl is the leading provider of eCommerce software solutions. Mirakl's suite of solutions provides enterprises with a transformative way to drive significant growth and efficiency in their online business. Since 2012, Mirakl has been pioneering the platform economy, empowering retail and b2b enterprises with the most advanced, secure and...

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  • Paris, Île-de-France Mp Data Temps plein

    ESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d'industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...

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    Paris, Île-de-France Ad Scientiam Temps plein

    Descriptif du poste :Le Pôle Data Science d'Ad Scientiam est constitué de 4 Data Scientists, 1 Data Engineering Tech Lead et 1 Lead Data Scientist. L'équipe contribue au développement et à l'intégration de biomarqueurs digitaux qui permettent d'améliorer le suivi et la prise en charge de maladies variées (dont la Sclérose en Plaque et la...

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    Paris, Île-de-France Craftman data Temps plein

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    Paris, Île-de-France Sander Temps plein

    Senior Data ScientistVous souhaitez travaillez pour un acteur européen du numérique, participer à sa transformation digitale et rejoindre une équipe data expérimenter ? Une structure établi recherche actuellementun Senior Data Scientist avec une forte expérience en GCP pour rejoindre leur équipe.Votre mission :Vous serez responsable de la conception...