ingenieur data bi experimente

PROPULSE IT accompagne ses clients grands comptes et PME dans la mise en œuvre des projets It et digitaux.

PROPULSE IT est un réseau de consultants à forte valeurs ajoutées, complètement associé à notre démarche qualité de suivi des besoins et projets de nos clients.

A ce jour, le réseau de freelance PROPULSE IT comporte plus de consultants sur toute la France, et couvre l'ensemble des besoins IT et digitaux.

En constituant ce réseau par cooptation de clients ou de consultants, nous avons privilégié la constance dans le savoir-faire technique et le savoir-être, pour devenir un véritable partenaire privilégié de nos clients.

Parallèlement, nous avons développé un réseau de partenaires sélectionnés pour leur expertise technique, et l'adhésion aux valeurs de notre entreprise.

Aujourd'hui PROPULSE IT est une société en pleine croissance organique, Champion de la Croissance du journal Les Echos 5 années consécutives.

Ce développement s'appuie sur la qualité et la pérennité des missions réalisées.

La satisfaction client est ainsi liée à l'épanouissement des consultants

Alors, n'hésitez pas à postuler

POSTE / MISSIONS
Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté

Contexte

Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié.

La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes.

Description

• Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.
• Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets
• Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.
• Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale
• Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données
• Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données
• Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.
• Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO
• Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation)
• Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data
• Faire le reporting d'avancement des travaux
• Support au déploiement
• Assure la maintenance corrective ou évolutive
• S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

Livrables

Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation

Reporting d'avancement des travaux

Programme développés

PROFIL RECHERCHÉ
Savoir Etre

• Rigueur
• Autonomie
• Une bonne capacité relationnelle et rédactionnelle est indispensable
• Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer clairement avec des collègues techniques et non techniques
• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière efficace et à respecter les délais
• Compréhension de l'environnement, des besoins et des contraintes des utilisateurs.
• Intérêt pour les nouvelles technologies.
• Imagination

Technique
SQL : expérimenté

ETL Talend : expérimenté

Teradata : expérimenté

Apache Sqoop : confirmé

GCP : confirmé

BigQuery : expérimenté

DataForm : confirmé

Shell unix (.sh .ksh) : confirmé

Spark : confirmé

Langage de programmation parmi Python, Scala et Java : confirmé

ElasticSearch : confirmé

AVANTAGES
selon profil