Emplois actuels liés à Stage Intelligence Artificielle - Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes - CEA
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Stage Intelligence Artificielle
il y a 1 semaine
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Sopra Steria Temps pleinDescription de l'entreprise CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l'intégration et l'exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs...
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CTO Associé – Secteur Santé Numérique
il y a 6 heures
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Tandem - Les Deeptech Temps pleinDescription De L'entreprisePlanifiaest une startup deeptech qui développe une solution logicielle dédiée à laplanification des rendez-vous patients en hôpital de jour, à destination des :hôpitaux publicset des cliniques privées.L'objectif est d'adresser une problématique opérationnelle forte :la coordination complexe des patientsdes professionnels...
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Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Stage - HR Data Analyst H/F
il y a 3 jours
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Verkor Temps pleinA propos du poste:Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e Stagiaire Data Analyst au sein de l'équipe RH située à notre Centre d'Innovation à Grenoble, idéalement à partir de janvier 2026 pour une durée de 4 à 6 mois.Rattaché.e à la Direction des Ressources Humaines, vous contribuerez à optimiser la performance de nos processus RH...
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Stage - HR Data Analyst H/F
il y a 3 jours
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Verkor Temps pleinA propos du poste: Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e Stagiaire Data Analyst au sein de l'équipe RH située à notre Centre d'Innovation à Grenoble, idéalement à partir de janvier 2026 pour une durée de 4 à 6 mois. Rattaché.e à la Direction des Ressources Humaines, vous contribuerez à optimiser la performance de nos processus...
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Stage - HR Data Analyst H/F
il y a 6 heures
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Verkor Temps pleinA propos du poste: Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e Stagiaire Data Analyst au sein de l'équipe RH située à notre Centre d'Innovation à Grenoble, idéalement à partir de janvier 2026 pour une durée de 4 à 6 mois. Rattaché.e à la Direction des Ressources Humaines, vous contribuerez à optimiser la performance de nos processus...
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Conseiller Commercial en Protection Sociale Expérimenté H/F
il y a 6 heures
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Allianz France Temps pleinVous souhaitez rejoindre le 1er réseau salarié multi-spécialiste en Gestion de Patrimoine et en Protection Sociale ?Nous recherchons un/une Conseiller(e) ayant une expérience significative dans l'idéal au moins 3 ans dans le domaine de la Protection Sociale et une très bonne maitrise des solutions commerciales en matière de prévoyance, santé,...
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Proxy Product Owner IA
il y a 4 jours
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Viseo Temps pleinRejoignez VISEO au sein du pôle Customer Experience, où transformation digitale, data et intelligence artificielle se rejoignent pour porter des projets innovants et à fort impact pour nos clients.Ce que nous allons faire ensemble ?En tant que Proxy Product Owner, vous serez le relais du Product Owner et contribuerez activement aux activités de Business...
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Développeur Fullstack
il y a 4 jours
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France Lyonbiopôle Auvergne-Rhône-Alpes Temps pleinLe posteDéveloppeur FullstackVous souhaitez contribuer à la transformation du diagnostic médical grâce à l'intelligence artificielle ? ChezGeodAIsics, vous aurez un impact direct sur le parcours de soin des patients en intégrant une équipe d'experts passionnés.Qui sommes-nous ?GeodAIsics développe dessolutions d'IA de pointe pour l'aide à la...
Stage Intelligence Artificielle
il y a 14 heures
Les Modèles de Langage Larges (LLMs), tels que ChatGPT, ont conduit à une nouvelle révolution de l'IA avec des applications dans tous les domaines. Cependant, les LLMs sont très gourmands en ressources (énergie, calculs, etc.) et, par conséquent, une importante ligne de recherche se concentre sur l'optimisation de ces modèles. Les chaînes d'outils open-source existantes, telles que LLM Compressor [1] et OpenVINO [2], permettent des optimisations presque automatiques pour compresser les LLMs en versions plus petites, par exemple par quantification (quantization) et élagage (pruning). Cependant, elles ne ciblent que les matériels conventionnels, tels que les GPU. De nouveaux paradigmes matériels, tels que le Calcul en Mémoire (IMC), promettent d'accélérer et de réduire la consommation d'énergie des LLMs [3]. Cependant, l'exécution des LLMs sur ces matériels nécessite des optimisations spécifiques en raison des caractéristiques de ces matériels. Par exemple, ils nécessitent une quantification extrême du modèle (réduction du nombre de bits sur lesquels les données, les poids et les activations sont encodés), car les calculs IMC ont un nombre limité de bits, et l'optimisation de la robustesse du modèle, car les calculs IMC sont sujets aux erreurs.
Ce stage vise à mettre en place une infrastructure logicielle pour mapper, simuler et explorer les performances des LLMs sur le matériel IMC, en partant des chaînes d'outils open-source existantes et en intégrant des fonctionnalités dédiées au matériel IMC, telles que la quantification et les modèles d'erreurs. L'étudiant sera intégré au sein d'une équipe multidisciplinaire d'ingénieurs de recherche, de doctorants, de post-doctorants et de stagiaires, au cœur d'un écosystème de partenaires industriels et académiques dans le domaine de l'IA embarquée. Il/elle aura accès à une infrastructure de supercalculateurs. Il/elle bénéficiera d'une expertise accrue en LLMs, méthodes de compression et matériels efficaces pour l'IA. En s'appuyant sur les outils et les connaissances développés pendant le stage, l'étudiant pourrait se voir offrir l'opportunité de poursuivre un doctorat sur les méthodes de compression pour les LLMs.
[1] [2] [3] Analog Foundation Models, Büchel et al, NeurIPS 2025.
*Profil du candidat*
Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 en informatique ou Intelligence Artificielle ou systèmes embarqués.
Forte motivation pour apprendre et contribuer à la recherche en IA. Bonne connaissance en informatique, en environnement de programmation (Unix), langage (Python), outils de développement (Git). Bonne connaissance et expérience dans le deep learning et les outils de développement associés (Pytorch ou Tensorflow). Une connaissance des systèmes embarqués est un plus.
*Localisation du poste
Site*
Grenoble
*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
*Critères candidat
Diplôme préparé*
Bac+5 - Master 2
Formation recommandée
Dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (informatique ou IA ou systèmes embarqués)
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
