Data Operations Engineer
il y a 7 jours
Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu'il s'agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd'hui, c'est plus d'1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l'IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C'est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n'est que le début
Nos valeurs
Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.
Liberty and responsibility. Nous promouvons l'autonomie, l'impact de chacun·e et l'ownership.
Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.
Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l'itération et à l'importance d'écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.
En tant que Data Operations Engineer et au sein de l'équipe Ops (3 personnes), tu seras au cœur de notre stratégie go to market et le/la référente Data. Ton rôle sera d'accompagner et renforcer la performance des équipes Sales, permettre un meilleur suivi des résultats et faire avancer des projets structurants en partenariat direct avec le leadership de l'entreprise. Avec clients dans 4 pays (France, Allemagne, Italie, Luxembourg), 4 rachats d'entreprise sur les 3 dernières années et une équipe GTM de 120 personnes, c'est un terrain de jeu idéal pour un profil Data qui veut avoir un impact concret et visible sur la croissance de l'entreprise, sur un rôle transverse au contact des équipes Revenue (Sales, Marketing, Growth, Ops, Finance) avec un ownership fort. Tes missions :
- Accompagner et Former les équipes sales, marketing et finance pour qu'elles maîtrisent leurs données, leurs outils et leurs tableaux de bord.
- Aider les équipes à structurer leurs analyses, clarifier leurs hypothèses et définir leurs indicateurs clés.
- Devenir un partenaire du quotidien pour les équipes Revenue en intervenant sur les sujets stratégiques : qualification des opportunités, performance commerciale, efficacité des campagnes, prévisions, optimisation des process, analyse de la conversion, compréhension du funnel.
- Garantir la fiabilité et l'accessibilité des données, en travaillant avec les équipes Ops et Tech pour améliorer les pipelines et harmoniser les pratiques entre les besoins métiers.
- Prioriser les sujets commerciaux et marketing grâce à des analyses qui permettent d'orienter les ressources vers les enjeux à fort impact.
- Accompagner les équipes sales, marketing et finance dans l'interprétation des données produit et business pour éclairer leurs choix opérationnels et stratégiques.
- Produire des recommandations concrètes qui guident les plans d'action, par exemple sur l'acquisition, la conversion, la rétention ou la stratégie commerciale.
- Au moins 3 ans d'expérience en data analyse appliquée à des problématiques business, go to market ou revenue, idéalement dans un environnement B2B SaaS.
- Solide compréhension des opérations sales et marketing, avec une expérience sur un cycle complet d'analyse orienté revenu.
- Formation en école d'ingénieur, école de commerce ou cursus équivalent avec une base en statistiques ou mathématiques.
- Attitude proactive pour diffuser la culture data et faire évoluer les bonnes pratiques dans toute l'entreprise.
- Compétences solides en analyse de données (statistiques), data modeling (SQL, pipelines, Postgres ou équivalent) et data visualisation (Metabase ou outils similaires).
- Un gros plus si tu as travaillé avec des ETL (dbt, snowflake ou équivalent)
- Une équipe Ops à la croisée de 3 grands univers de données riches : produit, CRM et finance
- Un rôle au cœur des décisions go to market, en lien direct avec les équipes sales, marketing, finance et le leadership de l'entreprise.
- Un impact concret sur la croissance de l'entreprise, grâce à des analyses qui influencent les choix stratégiques.
- Une grande autonomie et la possibilité de définir tes priorités en fonction des besoins du terrain et des retours des équipes.
- Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert. - Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant. - Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l'ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.) - Travailler au sein d'une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe.
Nos avantages pour faire la différence
Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi) De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine Des vacances flexibles et illimitées Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement Des évènements collectifs réguliers Une bonne assurance santé avec Alan Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être Une carte Swile pour tes tickets restaurants Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE Un équipement de travail neuf chez Apple
Notre processus de recrutement
- Un premier échange de 30 min avec l'un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine - Une rencontre d'1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l'équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions. - Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences - Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l'entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume. (si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)
Mesdames, autorisez-vous à candidater Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins. Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature
Diversité & inclusion Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas a nous en parler lors du process de recrutement. Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté a chacun et chacune We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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Data Engineer On Premise
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Craftman data Temps pleinLocalisation : Région parisienne (2 à 3 jours par semaine sur site)Budget indicatif : Niveau seniorDémarrage : Début février 2026Durée : 6 moisProfil recherché : Data Engineer On-Premise expérimentéPrincipales missions :Conception et développement de services orientés dataIntégration de composants techniquesRéalisation de tests, benchmarks et...
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Senior AWS Data Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Data Reply Temps pleinSenior AWS Data EngineerTasksImplement new use cases and data pipelines on AWSMap data and data flows across cloud platformsDevelop and industrialize data pipelines and processing workflowsDesign and build dashboards and reporting toolsPerform unit and integration testing of data flowsParticipate in Data Reply events (Reply Xchange, hackathons, AWS summits,...
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Graduate Data Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Data Reply Temps pleinGraduate Data EngineerTasks• Implementing new use cases• Mapping data and data flows• Implementing data analysis and processing pipelines• Industrializing data flows and their visualization through dashboards and reporting• Carrying out unit tests and integration tests Benefits• Structured career progression – at Reply, we encourage career...
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Data Engineer
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France ec-0b91-4fd1-a05e-dc94127b83a9 Temps pleinEn quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergieDescription? Contexte de missionDans le cadre du renforcement de l?équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric, évoluant dans un environnement Azure...
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Data Engineer Tech Lead
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Craftman data Temps pleinInformations principales :Secteur : AssuranceLocalisation : Paris (3 jours par semaine sur site)Date de démarrage : Dès que possibleLangue : FrançaisDurée de mission : Jusqu?en février 2028Profil recherché : Data Engineer (Spark / Hadoop)Expérience minimum : 7 ansCompétences techniques indispensables :Solide maîtrise de JavaExcellente maîtrise de...
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Data Center Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Natobotics Temps pleinRole:Data Center EngineerLocation:Paris, FranceIs it Permanent / Contract:ContractIs it Onsite/Remote/Hybrid: OnsiteLanguage:French, EnglishJD for Data Center Engineer (On-Site) – 5 to 7 yrsWe are looking for an experienced Data Center Engineer to join our on-site operations team.The ideal candidate will have a strong background in data center hardware...
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Data Center Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Falcon Smart IT (FalconSmartIT) Temps pleinJob Title:Data Center EngineerJob Location:Paris, France/ OnsiteJob Type:ContractLanguage: French, EnglishJD for Data Center Engineer (On-Site) – 5 to 7 yrsWe are looking for an experienced Data Center Engineer to join our on-site operations team.The ideal candidate will have a strong background in data center hardware support, racking and stacking...
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Paris, Île-de-France Craftman data Temps pleinNous recherchons une prestation de Data Engineer avec des compétences sur Python/PySpark/Databricks sur un environnement cloud AWS.Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données.Il devra notamment :Collecter les exigences des métiers et des utilisateursConcevoir l'architecture...
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Data Center Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Natobotics Temps pleinJD for Data Center Engineer (On-Site) – 5 to 7 yrsWe are looking for an experienced Data Center Engineer to join our on-site operations team.The ideal candidate will have a strong background in data center hardware support, racking and stacking activities, break/fix work, cabling, infrastructure operations, and hands-on support for compute, network, and...
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Data Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Datamatics Technologies Temps pleinJob Title: Data Engineer (Databricks, Teradata & Neo4j)Location: Remote (Candidates must be based in Europe)Experience: 5–7 YearsEmployment Type: Full-TimeClient Location: SwedenPosition OverviewWe are looking for an experienced Data Engineer with strong hands-on expertise in Databricks, Teradata, and Neo4j to join a leading technology-driven...