Stagiaire E-Commerce

Le saviez-vous ? 

Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ? 

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Rejoignez Carrefour, l'inventeur de l'hypermarché, au cœur de sa transformation digitale Au sein de la Direction E-commerce, notre équipe Prévisions & Approvisionnements est le moteur qui garantit que des millions de clients reçoivent leurs courses à temps, chaque jour.

Vous intégrerez une équipe dynamique dont la mission est cruciale : prévoir la demande pour nos 13 plateformes de préparation de commandes et nos magasins hybrides. Grâce à la data, vous nous aiderez à optimiser nos stocks, à fluidifier nos opérations et à garantir une excellente expérience client.

En tant que Data Analyst Prévisions e-commerce , vous ne ferez pas que manipuler des chiffres, vous leur donnerez un sens. Vous aurez un impact direct et mesurable sur notre performance.

• Modélisation & Prévision : Vous prendrez en main un ou plusieurs de nos entrepôts. Vous prédirez l'activité (en nombre de commandes et quantités de produits) et analyserez les écarts pour affiner continuellement vos prévisions.

• Fiabilisation des Données : Vous serez le garant de la qualité des données qui alimentent nos modèles. Vous programmerez des requêtes afin d'automatiser les inputs  et optimiserez nos pipelines pour assurer leur robustesse.

• Data Visualisation & Pilotage : Vous transformerez des données brutes en insights clairs. Vous développerez et maintiendrez des dashboards percutants sur Looker pour aider les équipes à prendre les meilleures décisions.

• Analyse & Exploration : Vous irez plus loin que la prévision

  • Analyser les séries temporelles pour identifier tendances et saisonnalités.
  • Mener des analyses (clustering, étude du panier client) pour comprendre les comportements d'achat.
  • Explorer de nouvelles sources de données (promotions, parcours client, profil client, panier ) pour enrichir nos modèles.

• Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieurs, de commerce ou en Master universitaire (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Supply Chain, ou Statistique.
• Vous avez une véritable appétence pour la supply chain, le e-commerce et souhaitez voir l'impact concret de votre travail.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre esprit analytique.
• Vous savez transformer une problématique complexe en recommandations claires et synthétiques.

Vos compétences techniques clés :

• Excellente maîtrise de Python /  SQL / Google BigQuery /Looker

Ce que ce stage va vous apporter

• Un impact réel : Vos analyses et prévisions influenceront directement les opérations d'un leader européen de la distribution.
• Une montée en compétences techniques : Vous travaillerez au quotidien sur une stack data (Python, SQL, GCP, Looker).
• Une vision 360° : Vous collaborerez avec de nombreuses équipes (Digital Factory , Opérations entrepôt, transport , approvisionnement, ...) et comprendrez tous les rouages du e-commerce.
• Un encadrement de qualité : Vous serez accompagné(e) par une équipe d'experts métier et technique qui vous aidera à grandir et à atteindre vos objectifs.

• Date de début : Mars 2026

• Durée : 6 mois

• Localisation : Massy (91) – RER B/RER C Massy-Palaiseau

• Avantages : 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour

• Autres avantages propres au campus/site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie…

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.