Data / IA Engineer (H/F) – CDI

ZeTrace est un cabinet de conseil qui aide ses clients, grands noms du retail et de la distribution B2B, à transformer leur commerce et leur modèle économique pour assurer leur pérennité.

ZeTrace, c'est environ 70 consultants dont une trentaine d'internes et une quarantaine d'ETP freelances (sur un réseau de 600 freelances qualifiés), experts dans l'accompagnement des dirigeants, les projets stratégiques et innovants dans le domaine du commerce (omnicommerce, D2C, marketplace, plateforme d'achats, partenariats stratégiques...).

Le cabinet intervient de la vision d'entreprise au cadrage de roadmap de transformation, au choix des partenaires technologiques, à la définition de l'organisation cible, la modélisation du business plan, jusqu'au staffing des équipes projet grâce à son réseau de freelances experts, ainsi qu'au recrutement des équipes métier.

Notre raison d'être ? « Accompagner la transformation vers un commerce digital performant et durable ».

ZeTrace est une entreprise à mission et certifiée B-Corp depuis 2023. Notre challenge est d'aider le plus possible nos clients à adopter des modèles d'affaires robustes, alignés avec les enjeux planétaires et sociaux : circularité, location, vente de services, coopération et partenariats...

Dans un contexte de forte transformation data et IA, nous accompagnons notre client, PME dans le domaine de l'assurance, dans le recrutement d'un Data / IA Engineer (H/F), passionné(e) par les données, l'automatisation et l'IA générative.

Vous interviendrez au cœur de la stratégie data de l'entreprise, avec une forte dominante technique et opérationnelle : pipelines ETL, dashboards, automatisation des processus et déploiement de solutions IA innovantes (RAG, LLM).

Il s'agit d'un poste transverse, à forte visibilité, mêlant innovation, impact business et challenges techniques.

Vos missions

Intelligence Artificielle & LLM

• Concevoir et développer des solutions RAG pour exploiter les données internes
• Intégrer et orchestrer des appels API vers des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…)
• Développer des outils IA internes : assistants métiers, extraction d'informations, automatisation intelligente
• Participer au comité IA : veille technologique, recommandations et bonnes pratiques

Automatisation & outils internes

• Mettre en place des workflows automatisés (n8n, Make, Zapier ou équivalent)
• Développer des outils internes (scripts Python, VBA, applications web – )
• Automatiser les rapports, alertes et processus métier à forte valeur ajoutée

Infrastructure Data & Pipelines ETL

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes et scalables
• Optimiser la stack data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, orchestrateurs type Airflow)
• Développer et maintenir des connecteurs API avec des services tiers
• Garantir la performance, la fiabilité, la sécurité et la résilience des flux de données

Data visualisation & analyse

• Construire et maintenir des tableaux de bord décisionnels (Power BI, Looker, Metabase, Data Studio…)
• Réaliser des analyses ad hoc (produit, marketing, finance…)
• Définir, suivre et interpréter les KPIs stratégiques
• Produire des insights et recommandations business pour améliorer la performance

Gouvernance & qualité des données

• Garantir l'intégrité, la fiabilité et la conformité des données (RGPD, sécurité)
• Documenter les flux de données et maintenir un data catalog clair et accessible
• Former et accompagner les équipes à la bonne utilisation des données

• Formation Bac+4/5 en Data Science, IA, Informatique ou équivalent
• Expérience significative (ou projets académiques/professionnels) en développement de pipelines data et automatisation
• Maîtrise de Python et SQL
• Forte appétence pour l'IA générative et les technologies LLM
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques
• Autonomie, rigueur méthodologique et esprit d'initiative
• Sens du travail en équipe et collaboration interdisciplinaire
• Connaissance des méthodologies Agile / Scrum
• Excellente communication écrite et orale
• Curiosité intellectuelle et capacité d'adaptation
• Esprit analytique et orientation résultats

Compétences techniques

• Data & ETL

Python, SQL, NoSQL (MongoDB), BigQuery, Pandas, BeautifulSoup

• IA & Machine Learning

LangChain, RAG, API LLM (OpenAI, Anthropic…), TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

• Data Visualisation

Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Data Studio, Google Analytics

• Automatisation & Développement

n8n, Make, Zapier, VBA, Flask, Django,

• Cloud & Infrastructure

GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), AWS, Docker, Git