Data Analyst – Référent data domaine F/H

il y a 1 semaine

Paris, Île-de-France Groupe La Poste Temps plein


Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation : PARIS LBP BDD DT DIR DATA OFFICE

Référence

Date limite de candidature

/01/2026

Personne à contacter

RRH : Mélanie DESTOC


Permis obligatoire

Non


Intitulé du poste

Data Analyst – Référent data domaine F/H


Nombre de postes à pourvoir

2


Filière / Métier

PROJETS - CHEF DE PROJET

Classe
Classe

Filiales - cadre

Description du poste
VOS PRINCIPALES MISSIONS

Vous aurez pour missions : 

Référent et garant du patrimoine data du domaine

  • Être le point de contact data de référence pour les métiers et les équipes IT sur votre domaine
  • Comprendre les processus métiers de la banque de détail et les traduire en besoins data
  • Maintenir une vision cible et cohérente du patrimoine de données du domaine

Modélisation et architecture des données

  • Définir l'architecture des données dans les entrepôts de données et le datalake
  • Contribuer aux choix d'urbanisation data en lien avec la DSI et l'architecture d'entreprise

Qualité des données et data management

  • Mettre en œuvre et industrialiser les contrôles de qualité sur votre domaine data en amont et en aval
  • Analyser les anomalies, piloter les plans de remédiation et suivre les indicateurs de qualité

Industrialisation et exposition des données

  • Concevoir et industrialiser des hubs de données dans le datalake, input des reportings et tableaux de bords industrialisés
  • Structurer et exposer les données pour les usages analytiques et décisionnels

Analyses et extractions de données

  • Réaliser des extractions de données, des analyses tactiques sur votre domaine pour répondre aux besoins métiers
  • Accompagner les métiers dans l'interprétation des résultats et la prise de décision

Évolution du patrimoine data

  • Suivre la mise en œuvre des évolutions et garantir leur conformité 
  • Recueillir, analyser et prioriser les expressions de besoins métiers

VOTRE NOUVEL ENVIRONNEMENT

Vous rejoignez la Direction du Data Office (Management & Business Intelligence) et serez rattaché(e) au Pôle Data management. 

Vous êtes est garant(e) de la qualité, de la cohérence, de la disponibilité et de la valorisation des données de votre périmètre. Ce rôle clé pour la Banque de Détail (BDD) permet de garantir la fiabilité et la cohérence des données utiles pour soutenir le développement de la Banque.

Vous intervenez de bout en bout : de la modélisation et l'architecture des données, à leur mise à disposition opérationnelle, en passant par le pilotage de la qualité et la réalisation d'analyses à valeur ajoutée pour les métiers.

Les principaux enjeux du poste sont :

- Améliorer la fiabilité et la confiance dans les données

- Accélérer l'accès aux données pour les métiers

- Contribuer à une meilleure prise de décision grâce à la data

- Participer à la structuration et à la montée en maturité data de la banque de détail


NOUS VOUS ACCOMPAGNONS

Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Selon votre parcours professionnel, un programme d'intégration vous sera également proposé. 


Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel.

Parlons-en


Télétravail possible

Oui


Localisation

Ile-de-France, Paris - 75

Critères candidat
VOTRE PROFIL - La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous

Vous avez une bonne connaissance des enjeux et processus de la banque de détail ainsi que de l'environnement réglementaire bancaire et data (RGPD).

Vous avez une culture orientée valeur et usages ainsi que la capacité à comprendre et traduire les besoins métiers en solutions data. 

Vous maîtrisez le data Management (gouvernance des données, qualité, référentiels, metadata) ainsi que la modélisation de données et architecture data (entrepôts, datalake, hubs).

Vous êtes à l'aise avec l'analyse de données : requêtage, exploration, analyses statistiques. 

En terme de langages et d'outils, vous maîtrisez : 

  • SAS, BO, SQL
  • Python avancée, PySpark
  • Environnements Big Data et plateformes analytiques (Dataiku)
  • Outils de datavisualisation, idéalement Qlik

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