Data Engineer

Description De L'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Description Du Poste
Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la
data
. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme
Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP
, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc... Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation).

A ce titre, vous rejoindrez un programme
d'envergure internationale, d'ultraconcentration bancaire
et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées.

Missions Principales

• Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données.
• Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales.
• Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements.
• Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations.
• Gestion des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations.
• Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
• Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus.

Compétences Techniques Recherchées

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Environnement cloud (AWS)
• Très bonne maîtrise de Scala est nécessaire
• Bonne connaissance de Spark
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des outils de versioning (Git).
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à s'adapter à de nouvelles technologies

Qualifications
Profil :

• Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
• Vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience en traitement de données.
• Vous maîtrisez parfaitement Scala
• Vous avez une bonne connaissance de Spark
• Vous êtes capable de travailler dans un environnement cloud
• Vous faîtes preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d'améliorations.

Vos Mots D'ordre Sont

• Amélioration continue,
• Travail en équipe et communication efficace avec les membres de l'équipe,
• Partage des connaissances,
• Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution,
• Résolution rapide et efficace des problèmes.

Informations supplémentaires
Vos Avantages
27 jours de congés payés + 10 RTT

Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :

Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client

Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …

L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.

Notre Processus De Recrutement
Un entretien avec une chargée de recrutement.

Un entretien avec un membre de l'équipe

Un entretien avec le client

Un retour rapide à la suite de nos échanges

Démarrage de la mission le plus tôt possible