Stage Fin d'étude Ingénieur IA Data détection de la corrosion d'alliance cuivreux

il y a 4 jours


Nantes, Pays de la Loire, France Département de Loire-Atlantique Temps plein

La Direction solutions numériques, composée d'une centaine d'agentes et agents et disposant d'un budget de près de 30 millions d'euros, accompagne la collectivité dans sa transition digitale en mettant en œuvre des solutions numériques sécurisées et responsables pour 5 000 utilisateurs ou utilisatrices, 150 sites départementaux et 85 collèges. Elle pilote un portefeuille de 300 projets, maintient en conditions opérationnelles près de 500 applications et équipements.

Missions et activités

Ce stage s'inscrit dans une collaboration entre le Service des Solutions Numériques du Département de Loire-Atlantique et le laboratoire Arc'Antique, dans le cadre d'un projet de recherche portant sur les phénomènes de corrosion des alliages cuivreux.

L'objectif principal est d'exploiter les bases de données patrimoniales (Arc'Antique et Musée Dobrée) pour identifier un corpus d'oeuvres pertinent à intégrer dans ce projet. Chaque oeuvre est associée à une fiche descriptive (numéro d'inventaire, description, historique des prêts et traitements) et parfois à une fiche de traitement détaillant les interventions de conservation-restauration.

Le stage consiste à :

  • Explorer les bases de données pour identifier les mots-clés pertinents liés à la problématique scientifique.
  • Tester et sélectionner des outils d'analyse de texte compatibles avec les formats de données disponibles et le cadre du conseil départemental (plateforme DUST).
  • Analyser les données pour évaluer la pertinence des mots-clés et la fiabilité du procédé.
  • Étudier la transférabilité de la méthode à d'autres bases de données patrimoniales (musées, institutions)
  • Étudier la transférabilité de la méthode dans le contexte déontologique et d'éco-responsabilité définis par le Département 44.
  • Le stage comprend des phases de recherche bibliographique, analyse de données, et expérimentation, en lien étroit avec les deux structures partenaires.

Compétences attendues

Ce sujet pluridisciplinaire nécessite que vous possédiez de solides connaissances en analyse de données, utilisation du RAG et si besoin du deeplearning. Vous devez pouvoir faire preuve d'une grande autonomie et d'une rigueur scientifique avec une bonne gestion et cadrage du projet.

Autres qualités demandées pour ce stage sont la motivation, la curiosité et l'intérêt pour le patrimoine culturel.

Avantages sociaux

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