Data Engineer H/F

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/02/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Engineer H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Présentation de l'équipe :

L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques, d'un pole de 2 data ingénieurs et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d'industrialisation des projets menés.

Le pôle Data ing est en charge de l'industrialisation des projets en vue de leur mise en production, il est accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie également sur des ressources cloud (GCP, AWS) suivant les besoins. 

Missions : 

Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu'à la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant d'obtenir un processus industriel depuis l'apprentissage d'un modèle IA jusqu'à la mise en production du modèle enfin il doit supporter la mise à l'échelle pour la production.

Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en œuvre les technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances devops, mlops, Data ing lors de la réalisation des chaines CICD et MLOPS.

Cela nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production.

Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle.

Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, c'est aujourd'hui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amener à une forte croissance.

Compléments

LES + DE NOTRE ENTREPRISE : 

• Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu'un accès au Plan d'épargne Groupe, des primes d'intéressement et participation aux bénéfices de l'entreprise et un abondement 

• Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire

• Prix préférentiels bancaires et avantages CSE

• Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)

• Partenariat crèches et tickets CESU

• Couverture santé et prévoyance, centre médial 

• De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...) 

• Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Mais aussi : 

• Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole

• Un collectif soudé et engagé dans l'atteinte d'objectifs communs

• Une entreprise qui s'engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l'expérience requise à postuler à nos offres

PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 

• Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

• Entretien avec un manager métier 

• Entretien avec un recruteur (RH) 

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ingénieur (grande école ou université : Epita, Centrale, Insa, Paris Saclay)

Spécialisation : Informatique, IA (data Science, MLOPS)

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans avec une expérience de mise en production de modèle IA

Compétences recherchées

• Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite
• Rigueur
• Tenue des Engagements
• Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Des connaissances mlops et devops sont nécessaires, les outils utilisés sont gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, git, redis, postgres.

Une bonne connaissance de l'IA (machine learning, gen-ai) est demandée  car le poste comporte une collaboration étroite avec le pôle des datascientists pour industrialiser les modèles IA qu'ils conçoivent, et il est courant de devoir gérer des ressources de type GPU dans les processus à optimiser ce qui impose de comprendre le mécanisme d'apprentissage d'un modèle IA.

Langues

Anglais

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