Stagiaire Data Analyst H/F

il y a 2 semaines

Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole Temps plein 25 000 € - 45 000 € par an


Informations générales

Entité

Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.

CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :

• En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;

• En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;

• En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.

5 bonnes raisons de nous rejoindre :

• Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.

• Une entreprise internationale présente dans 10 pays.

• Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe.

• Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France

• Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap.

Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous

Référence

Date de parution

/12/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data


Intitulé du poste

Stagiaire Data Analyst H/F


Type de contrat

Stage


Durée (en mois)

6 mois


Date prévue de prise de fonction

02/03/2026


Poste avec management

Non


Missions

CAL&F a mis en place une organisation centralisée autour du pilotage et de l'optimisation de la performance de l'entreprise. Dans ce contexte, le rôle du Département Data & Performance a pour objectifs de développer de nouveaux outils de pilotage et de proposer des leviers d'optimisation en lien avec la stratégie de l'entreprise.

 Présentation du Département :

 Le stage est situé au sein du Département Data & Performance, dans le service Data Analytics.

 Les missions principales de l'équipe Data Analytics sont : 

· L'exploitation les données de l'entreprise afin de produire des insights facilitant la prise de décision

· La réalisation d'analyses de données en lien avec les problématiques des lignes métiers

· Le maintien en conditions opérationnelles des solutions produites   

 Descriptif de la mission :

  Le stage nécessite la combinaison de compétences techniques (data) et d'un intérêt pour le métier bancaire. Votre mission principale s'articulera autour de l'exploitation des données (activité commerciale, analyse portefeuille clients...) via le développement d'outils et de solutions innovantes (Python, IA Gen; PowerBI; Streamlit etc). Plus précisément :

· Collecter les besoins des clients internes (experts métiers) pour structurer les phases de compréhension des besoins. 

· Identifier, extraire, exploiter les données de l'entreprise dans notre Data Lab (Dataïku)

· Implémenter des algorithmes de détection/prédiction facilitant l'identification automatisée de leviers

· Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile. 


Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine


Ville


  MONTROUGE

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus


Formation / Spécialisation
  • Formation école d'ingénieur / cycle universitaire

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans


Expérience

Idéalement, une première expérience dans le monde de la Data et l'utilisation d'outils d'analyses de données. 


Compétences recherchées

o     Vous êtes impliqué(e), rigoureux(se) et dynamique, vous appréciez évoluer dans un environnement dynamique. 

o     Vous avez le sens du client, le souci du détail et un « sens » de la donnée.  

o     Vous êtes organisé(e) et communiquez régulièrement sur l'avancement de vos sujets. 

o     Vous êtes doté(e) de bonnes capacités relationnelles permettant d'interagir en transverse avec des interlocuteurs aux profils variés (experts métiers, développeurs IT, chefs de projets…) 


Outils informatiques
  • Sensible aux enjeux de déploiement en production
  • Connaissance des principaux langages des outils data : SQL, Python, Power BI, Git
  • Bonne maîtrise des outils Word, Power Point, Excel, Teams. 

  • data analyst

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