STAGE - Data Analyst Assurance Qualité EDS F/H - SAFRAN GROUP

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Descriptif mission

Au sein de la Direction CA - Qualité des Opérations Civiles, nous engageons un projet stratégique d'automatisation et d'optimisation du processus EDS (Engine Data Submittal). En qualité de Data Analyst spécialisé automatisation EDS, vous serez au cur d'un projet innovant visant à transformer radicalement la manière dont nous collectons, comparons et analysons les données de traçabilité des moteurs. Les EDS constituent un élément critique de notre chaîne de valeur qualité, impliquant la collecte et l'analyse de données moteur issues de multiples systèmes d'information (PIM et ses interfaces, MTV, IFS/NECD, etc.). Aujourd'hui, ces processus sont largement manuels et chronophages. Votre mission sera de concevoir et développer une solution automatisée permettant de fiabiliser, accélérer et enrichir l'exploitation de ces données stratégiques. À la croisée des métiers de la qualité moteur et du développement de solutions d'automatisation, vous serez le moteur de cette transformation en apportant votre expertise technique pour créer un outil performant et adapté aux besoins métiers. Votre mission s'articulera autour de 4 phases : Phase 1 - Analyse du besoin et cartographie de l'existant Comprendre en profondeur le processus EDS actuel et ses enjeux métiers Rencontrer et interviewer les parties prenantes (équipes opérationnelles, experts moteur, utilisateurs finaux) pour collecter leurs besoins et difficultés Cartographier les flux de données actuels et identifier les sources d'information (PIM, PIM et ses interfaces, MTV, IFS/NECD, etc.) Documenter les processus manuels actuels et quantifier les gains potentiels de l'automatisation Phase 2 - Étude de faisabilité technique Analyser la structure et la disponibilité des données dans les différents systèmes sources Évaluer les contraintes techniques : accessibilité des API, formats de données, fréquence de mise à jour, volumétrie Identifier les technologies et outils adaptés pour l'automatisation (RPA, scripts Python, Power Automate, connecteurs API, etc.) Proposer plusieurs scénarios techniques avec leurs avantages, limites et efforts de développement Phase 3 - Développement de la solution d'automatisation Concevoir l'architecture de la solution de collecte automatisée des données EDS Développer les scripts/connecteurs permettant d'extraire les données des différentes sources Créer un système de comparaison automatique des EDS pour détecter les écarts, anomalies ou évolutions Mettre en place des contrôles qualité & des alertes automatiques Phase 4 - Analyse et visualisation des données Développer des tableaux de bord Power BI permettant une visualisation synthétique et exploitable des EDS Proposer des analyses avancées : tendances, corrélations, détection d'anomalies, indicateurs de performance Créer des rapports automatisés facilitant la prise de décision Prototyper une interface utilisateur intuitive pour faciliter l'adoption par les équipe

Formation : Vous préparez un diplôme Bac+5 (Master) en informatique, data engineering, data science, ou un profil équivalent avec une forte orientation technique et analytique. Compétences techniques essentielles : Programmation et automatisation : Maîtrise de Python (ou équivalent) pour développer des scripts d'automatisation et de traitement de données API et connectivité : Capacité à connecter différentes sources de données via des API REST, Web Services, ou autres protocoles Power BI : Création de dashboards avancés, modélisation de données, DAX SQL et bases de données : Requêtes complexes, jointures, manipulation et analyse de données relationnelles Compétences appréciées : RPA (Robotic Process Automation) : Connaissance de Power Automate, UiPath ou solutions similaires ETL et Data Engineering : Expérience dans la construction de pipelines de données Analyse statistique : Capacité à identifier des patterns, tendances et anomalies dans les données Familiarité avec les environnements industriels complexes et les systèmes d'information aéronautiques Connaissances en qualité, maintenance moteur ou processus industriels (un plus) Soft skills : Vous êtes rigoureux(se), méthodique et avez un fort esprit d'analyse. Votre capacité à comprendre rapidement des processus métiers complexes, à traduire des besoins opérationnels en solutions techniques et à travailler en autonomie seront des atouts majeurs. Vous savez communiquer efficacement avec des profils variés (métiers et techniques), et vous êtes animé(e) par la résolution de problèmes concrets. Votre curiosité technique et votre orientation résultats vous permettront de mener à bien ce projet stratégique. N'hésitez pas, rejoignez-nous pour révolutionner le traitement des données de traçabilité de nos moteurs