Stage - Machine Learning, Traitement du signal multi-capteurs H/F

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités

• La coopération

• La curiosité

Référence

Description de l'unité

Situé à Grenoble au cœur d'un environnement scientifique, industriel et universitaire très riche, notre département de recherche est spécialisé dans la création et le développement de nouvelles technologies adressant les enjeux sociétaux dans les domaines de la biologie, la santé, l'environnement et la sécurité.

Forts de nombreux partenariats industriels et académiques, nous avons un savoir-faire unique issu d'une culture de l'innovation et avons pour mission de produire et de transférer nos technologies utiles à l'industrie et au monde de la santé.

Vous souhaitez relever les défis techniques de demain ? Vous souhaitez inventer les technologies qui seront bientôt à portée de tous ? Venez nous rejoindre, de nouveaux projets vous attendent

Domaine

Santé

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Machine Learning, Traitement du signal multi-capteurs H/F

Sujet de stage

Mise en œuvre d'un SPDnet pour traitement de données multi-capteurs (EEG,…)

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Dans le domaine médical, il est courant d'avoir accès à un ensemble de signaux provenant de plusieurs capteurs. C'est le cas par exemple en Electro-Encéphalographie (EEG) avec des signaux recueillis sur le scalp à l'aide d'électrodes.

Depuis ces dernières années, les techniques d'apprentissage automatique ont fortement progressé avec l'avènement des réseaux de neurones et des résultats impressionnants ont été obtenus notamment dans le traitement automatique du langage ou encore la vision par ordinateur. Parmi les différentes techniques, on s'intéressera plus particulièrement aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) appliqués en EEG.

Le but du stage est de mettre en œuvre un SPDnet pour le traitement de données multi-capteurs. Un SPDnet est un certain type de réseaux de neurones qui va opérer sur des matrices symétriques définies positive.

L'entrainement du réseau sur des taches de classification devrait notamment permettre d'apprendre les bandes de fréquences et les filtres spatiaux d'intérêt. Différents types d'applications médicales peuvent être envisagées pour tester cette approche.

Au sein de l'équipe traitement du signal de notre laboratoire, vous serez en charge

• Du choix/test de la meilleure architecture du SPDnet
• Du "end-to-end training" et de l'évaluation des résultats
• De la comparaison de cette approche SPDnet avec des techniques usuelles
• De l'évaluation du SPDNet sur différents jeux de données

Et vous travaillerez en collaboration avec l'équipe projet autour de la modalité EEG.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous rejoindre, c'est travailler au sein d'une institution de recherche de renommée mondiale et collaborer avec des experts sur des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels ; c'est contribuer activement au développement de nouvelles technologies pour inventer le diagnostic médical de demain et les futures stratégies thérapeutiques (#MedicalDisplay) ; c'est accéder à des ressources de pointe et à des opportunités de développement professionnel et c'est trouver un environnement de travail stimulant et une culture d'entreprise axée sur l'excellence

Moyens / Méthodes / Logiciels

Matlab, Python

Profil du candidat

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en Apprentissage Machine, Traitement du signal et/ou traitement des images et disposez de solides compétences en Matlab et/ou Python.

Si les neurosciences et les applications médicales vous intéressent, ce stage est fait pour vous

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques.

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat
Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Disponibilité du poste

01/02/2024

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