Stage Intelligence Artificielle: développement algorithme temps réel de détection d'anomalie F/H

En tant qu'étudiant, venez vivre une expérience valorisante…

Vous recherchez des missions concrètes et professionnalisantes auprès d'équipes dynamiques et bienveillantes ? Que vous soyez stagiaire ou alternant, vous prendrez part à des projets à haute valeur ajoutée et serez accompagné par des managers et collègues passionnés. Plus de 95% de nos étudiants nous recommandent d'ailleurs pour réaliser un stage ou un apprentissage (label Happy Trainees).

Notre objectif : vous aider à construire votre projet professionnel tout en vous apprenant votre futur métier. En moyenne, nous recrutons un étudiant sur deux à l'issue de son expérience chez MBDA… Pourquoi pas vous ?

Votre environnement de travail

Au sein de la
Direction Engineering
, vous êtes intégré(e) au département «
Simulation & Modelling
» en charge de concevoir et développer des modèles de simulation numérique de systèmes et missiles.

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d'ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d'optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients

Objectif du stage :
Développer un algorithme capable de détecter des anomalies dans les résultats de simulations système, en respectant des contraintes de temps réel et de performance, tout en utilisant des méthodes d'intelligence artificielle pour améliorer la détection.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Prenez connaissance des enjeux et des besoins liés au développement d'un algorithme de détection d'anomalies en temps réel.
• Concevez et/ou intégrez des algorithmes d'IA pour la détection d'anomalies dans les séries temporelles.
• Validez l'adéquation de l'algorithme par rapport aux besoins identifiés.
• Assurez la compatibilité de l'algorithme avec les outils existants.
• Documentez l'ensemble des travaux réalisés, notamment à travers un manuel utilisateur et des rapports de tests.
• Participez à la diffusion de ces nouvelles fonctionnalités auprès de l'équipe métier et assurez un support pour leur utilisation.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur généraliste avec une spécialisation en informatique.

Vous possédez des connaissances en Machine Learning, en Systèmes d'exploitation : Windows, Linux. Vous maitrisez les langages de programmation et conception tel que Python.

Des connaissances en traitement du signal et en aéronautiques seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage :
6 mois conventionnés

Date de début :
à partir de février 2026 (modulable)

Les défis technologiques de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature
Aisance relationnelle

Autonomie

Adaptabilité

Esprit d'équipe

Proactivité

Rétributions et avantages

Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.

De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…

Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.

L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Le site

Le Plessis-Robinson (92)

1 Av. Réaumur

92350 Le Plessis Robinson

France

Le site du Plessis-Robinson, siège social de l'entreprise, rassemble principalement nos activités de R&D et la gestion des programmes. Nos collaborateurs y conçoivent et développent les systèmes de missiles de demain.

Accès au site

Bus :

Tramway : T6 - Pavé Blanc

Tramway : T10 - Noveos

Parking

Navette

Parc à vélos