Lead Data

Lead Data & Analytics Engineer (H/F)

Boulogne-Billancourt (Hauts-de-Seine)

Le poste

En tant que Lead Data & Analytics Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, la fiabilité et la valorisation des données au sein d'environnements complexes. Vous intervenez de bout en bout, de la collecte à l'analyse, en passant par la gouvernance et la visualisation des données, tout en assurant un lien étroit entre équipes métiers et techniques.

Vos responsabilités

• Collecter, extraire et analyser les données nécessaires aux besoins métiers
• Définir et appliquer des règles de gestion, de qualité et de nettoyage des données
• Garantir la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie
• Identifier corrélations, anomalies et incohérences dans les jeux de données
• Gérer les migrations de versions et mises à jour des bases de données
• Concevoir des tableaux de bord et outils de reporting pour différents départements
• Rédiger des spécifications techniques (modèles de données, métadonnées, flux)
• Concevoir et valider les flux d'extraction et de mise à disposition des données
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT (ateliers, revues, comités)
• Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues

Environnement technique

• Langages & outils
  : SQL, Python, Talend (ETL)
• Bases de données
  : SQL / relationnelles
• Data visualisation
  : Tableau, Power BI
• Analytics & statistiques
  : segmentation, régression, random forest
• Méthodologie
  : Agile

Profil recherché

• Expérience confirmée en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Steward
• Solide autonomie et capacité à investiguer des environnements peu documentés
• Forte rigueur analytique et qualité de documentation

Compétences clés

• Excellente maîtrise de SQL et Python (lecture, analyse, conception)
• Conception et validation d'architectures et de modèles de données
• Capacité à rédiger des spécifications techniques détaillées
• Très bonnes compétences de communication écrite et orale

Atouts appréciés

• Connaissance SQL / NoSQL, ESB, ETL
• Expérience avec JIRA, Confluence
• Sensibilité gestion de projet ou conduite du changement
• Goût pour l'innovation et la veille technologique

English Version – LinkedIn

Lead Data & Analytics Engineer

Boulogne-Billancourt, France

The Role

As a Lead Data & Analytics Engineer, you will play a central role in designing, governing, and transforming data within complex environments. You will work end-to-end across data collection, quality, analytics, and visualisation, acting as a key bridge between business and technical teams.

Key Responsibilities

• Collect, extract, and analyse data to support business needs
• Define and enforce data quality, governance, and cleansing rules
• Ensure data reliability throughout the full data lifecycle
• Identify correlations, inconsistencies, and anomalies in datasets
• Manage database version migrations and updates
• Build dashboards and reporting tools for multiple business functions
• Write detailed technical specifications (data models, metadata, flows)
• Design and validate data extraction and delivery solutions
• Act as a liaison between business and technical stakeholders
• Participate in workshops, project reviews, and coordination meetings
• Conduct technology watch and recommend best practices and innovations

Technical Environment

• Languages & tools
  : SQL, Python, Talend (ETL)
• Databases
  : Relational / SQL
• Data visualisation
  : Tableau, Power BI
• Advanced analytics
  : segmentation, regression, random forest
• Methodology
  : Agile

Your Profile

• Proven experience as a Data Analyst, Data Engineer, or Data Steward in complex environments
• Strong ability to work independently and proactively validate technical information
• Analytical mindset with high standards for data accuracy and documentation

Core Skills

• Advanced SQL and Python skills (code analysis and design)
• Experience designing and validating data architectures and models
• Ability to write detailed technical documentation with limited functional input
• Excellent written and verbal communication skills

Nice to Have

• Knowledge of SQL/NoSQL data structures and ETL/ESB environments
• Experience with JIRA, Confluence, or similar collaboration tools
• Exposure to project management or change management
• Strong interest in innovation and continuous improvement