Stage Ingénieur R&D

Déploiement d'une Interface de Démonstration IA & Temps Réel

Job description available in english

Qui sommes-nous ?

Depuis maintenant plus de 10 ans et basée à Rousset, NANOZ est une start-up spécialisée dans le développement, la production et la commercialisation de capteurs de gaz innovants. NANOZ s'adresse à plusieurs marchés principaux tels que l'industrie (maintenance prédictive), la santé (diagnostic), les appareils portables (smartphones, IOT), la Smart Home et l'automobile. Nos capteurs transforment l'air en données numériques exploitables grâce à l'intelligence artificielle.

Le projet :

Pour soutenir notre croissance internationale, nous souhaitons doter notre équipe commerciale d'un outil de démonstration "Waouh" lors des salons professionnels. L'objectif est de créer une application capable de se connecter en temps réel à nos devises, de traiter les données instantanément et de permettre au client de voir l'IA "apprendre" en direct.

Vos missions :

Intégré(e) à l'équipe Data & AI et sous la supervision de notre Data Scientist Senior, vous serez le/la garant(e) du développement d'une interface de démonstration interactive. Vos missions seront :

• Gestion des flux de données : Développer le pipeline de récupération et de nettoyage des données brutes issues de nos capteurs en temps réel.

• Entraînement de modèles "Live" : Implémenter des algorithmes de Machine Learning permettant de réaliser des phases d'apprentissage ou de ré-entraînement rapide devant l'utilisateur (ex: reconnaissance d'une nouvelle odeur/gaz en quelques secondes).

• Développement de l'IHM : Concevoir et réaliser une interface utilisateur (Dashboard/App) ergonomique, visuelle et robuste, capable de fonctionner de manière fluide lors de salons professionnels.

• Software Engineering : Appliquer les bonnes pratiques de développement (Code propre, versioning Git, documentation technique) pour assurer la pérennité de l'outil.

• Tests et Validation : Tester l'outil en conditions réelles et rédiger des guides de prise en main pour l'équipe commerciale.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en dernière année de cycle Ingénieur ou Master 2 (BAC+5) spécialisé en Informatique, Data Science ou Systèmes Embarqués.

• Maîtrise avancée du langage Python et de ses bibliothèques (Pandas, Scikit-Learn, NumPy).

• Expérience dans le développement d'interfaces graphiques (ex: Streamlit, Dash ou PyQt).

• Connaissance des outils de versioning (Git) et de conteneurisation (Docker).

• Sensibilité à l'UX/UI : vous savez rendre une donnée complexe simple à comprendre visuellement.

• Autonome, force de proposition et doté(e) d'un bon esprit de synthèse.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur un produit hardware/software concret et innovant.

NANOZ S.A.S 118 Avenue Francis Perrin 13790 Rousset France Tél :

Siret : APE : 4669A.

• Un stage avec une forte visibilité : votre travail sera l'outil principal de nos commerciaux à l'international.

• Un environnement start-up dynamique au cœur de la technopole de Rousset.

Modalités :

• Type d'emploi : Stage de fin d'études (6 mois).

• Date de début : Février / Mars 2026.

• Localisation : Sur site à Rousset (13).

• Gratification : Selon profil et barème légal en vigueur.

Real-Time AI & HMI Development for International Trade Shows

About Us

For over 10 years and based in Rousset (South of France), NANOZ has been a pioneer startup specializing in the development, production, and commercialization of innovative gas sensors. NANOZ serves several key markets, including:

• Industry: Predictive maintenance, safety of goods and people.

• Health: Disease detection and fitness monitoring.

• Consumer Wearables: Integration into smartphones, smartwatches, and IoT devices.

• Smart Home/City: Smoke detection, indoor/outdoor air quality, and food freshness.

• Automotive: Cabin air purification and exhaust gas monitoring.

The projet:

To support our international growth, we want to provide our sales team with a "showstopper" demonstration tool for global trade shows. The goal is to develop a robust and visual application capable of connecting to our devices in real-time, processing data on the fly, and allowing customers to witness the AI "learning" or "retraining" live in front of them.

Your missions:

As part of the AI team and under the supervision of our Senior Data Scientist, you will be responsible for the end-to-end development of this interactive demonstration interface. Your responsibilities will include:

• Real-Time Data Management: Developing pipelines to fetch and process raw data from our sensors with minimal latency.

• Live ML Training: Implementing Machine Learning algorithms capable of "on-the-fly" training or retraining during live demonstrations (e.g., teaching the sensor a new smell in seconds).

• HMI Development: Designing and building a user-friendly, high-impact GUI (Dashboard/App) tailored for professional exhibitions.

• Software Engineering: Applying best practices (Clean Code, Git versioning, documentation) to ensure the tool is reliable and maintainable.

• Validation: Testing the system in real-world conditions and creating user guides for the sales and technical teams.

Who are you?

• Education: Final year of a Master's degree or Engineering school (BAC+5) in Computer Science, Data Science, or Software Engineering.

• Technical Skills: Advanced proficiency in Python (Pandas, Scikit-Learn, NumPy).

• UI/UX: Experience with HMI or Dashboarding frameworks (e.g., Streamlit, Dash or PyQt).

• DevOps: Familiarity with Git and Docker.

• Mindset: Autonomous, rigorous, and creative. You have a keen eye for making complex data look simple and engaging.

• Languages: Fluency in French or English.

NANOZ S.A.S 118 Avenue Francis Perrin 13790 Rousset France Tél :

Siret : APE : 4669A.

Why join NANOZ?

• Work on a tangible, cutting-edge hardware/software product.

• High-impact project: your work will be the primary tool used by our teams at international events.

• A dynamic startup environment located in the heart of the Rousset microelectronics hub.

Details
:

• Type: Full-time Internship (6 months).

• Start Date: February / March 2026.

• Location: On-site in Rousset (13), France.

• Compensation: According to profile and French legal requirements.