Stage Ingénieur

il y a 2 jours


Toulouse, Occitanie, France CLS Temps plein

Le poste

Les tourbillons mésoéchelle (entre 50 et 200km de rayons) sont des structures omniprésentes dans l'océan. Ils piègent et transportent de grandes masses d'eau sur de longues distances, jouant ainsi un rôle clé dans la redistribution de l'énergie, de la chaleur et des éléments nutritifs. Leur influence se manifeste également sur la dispersion de certaines substances en surface, impactant directement les écosystèmes et la répartition des espèces marines.

Pour observer ces phénomènes, CLS produit quotidiennement des cartes de hauteur de surface de la mer via le système DUACS ), à partir des données des satellites altimétriques. Ces cartes globales, issues d'une combinaison d'observations multi-satellites, permettent la détection et le suivi des tourbillons dans le temps. CLS développe et utilise notamment l'outil py-eddy-tracker (https://py-eddy-), basé sur les contours de hauteur de surface, pour détecter quotidiennement les tourbillons.

Cependant, les cartes de hauteur de mer disponibles sont lissées et limitées à une résolution de ¼° (~25 km). Dans certains cas, les contours détectés ne reflètent pas fidèlement la structure réelle des tourbillons. Pour pallier cette limite, l'utilisation de données complémentaires (température de surface de la mer, concentration de chlorophylle) pourrait améliorer la détection. Ces jeux de données présentent toutefois des lacunes (zones manquantes liées à la couverture nuageuse, bruit de mesure, etc.), rendant difficile l'application de méthodes classiques de détection de contours.

L'objectif du stage est donc d'explorer et de développer des approches d'intelligence artificielle inspirées de la vision par ordinateur (détection de formes sur images) pour fusionner plusieurs champs océanographiques et générer des contours réalistes de tourbillons. Une meilleure caractérisation de ces contours contribuera ensuite à la reconstruction 3D des tourbillons et à une meilleure compréhension de leur dynamique.

Le stage sera donc consacré à développer et tester des méthodes de machine learning/deep learning (réseaux de neurones convolutionnels, méthodes multivariées, architectures inspirées de la segmentation d'images) pour améliorer la détection des tourbillons sur plusieurs champs océanographiques. Actuellement, aucune méthode n'est appliquée. L'entraînement de la chaîne d'apprentissage se fera dans un premier temps sur une zone spatio-temporelle réduite afin d'évaluer la qualité de la méthode. La validation se fera en comparant les contours générés avec ceux issus des méthodes actuelles grâce aux outils de diagnostics et comparaison d'atlas de tourbillons développés dans le py-eddy-tracker. Selon les résultats obtenus, une généralisation globale pourra être évaluée et mise en place.



Profil recherché

En dernière année d'école d'ingénieur ou de master 2 (spécialisation IA/Data Science/Machine Learning…), vous souhaitez développer vos compétences en intelligence artificielle.

Une bonne maîtrise de l'anglais, de python et des bibliothèques d'IA (pytorch, pytorch lightning…) est requise.

L'ouverture d'esprit, l'aisance relationnelle, la flexibilité, l'autonomie et l'esprit d'analyse sont attendus



Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.



Document(s) :

  • Curriculum Vitæ
  • Lettre de motivation


31000 Toulouse, Haute-Garonne, Occitanie

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    Toulouse, Occitanie, France HEMERIA Temps plein 30 000 € - 45 000 € par an

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    Toulouse, Occitanie, France HEMERIA Temps plein 30 000 € - 45 000 € par an

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    Notre mission :accompagner les industriels de tous secteurs (automobile, aéronautique, énergie, défense, biens de consommation, etc.) sur leurs problématiques de développement produit complexe grâce à la simulation numérique (CAE), en conjuguant logiciels leaders et expertise d'ingénierie.Le Groupe Dynas+ réunit deux expertises complémentaires...

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  • Toulouse, Occitanie, France Capgemini Temps plein

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