Data Platform Enablement Engineer

il y a 2 jours


Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 550 à 700

Objectifs Du Poste
(… Alias : Architect, Facilitateur technique / Advocate / Evangelist / Technical Enablement ...)

Votre mission consiste à
accompagner et à faire progresser
une communauté de plus de
50 data engineers et data scientists
. En tant que lien vital entre les équipes
"feature" et les ingénieurs plateforme
, vous favoriserez l'adoption et l'évolution de la plateforme de données en fournissant un support technique pratique, en partageant les meilleures pratiques et en pilotant des initiatives de partage de connaissances.

Missions Principales

  • Support Technique
  • Aider les data engineers et data scientists à relever leurs défis techniques par des solutions concrètes et des conseils directs au sein de leurs équipes.
  • Identifier, comprendre et gérer la dette technique via des plans d'action et des outils (tests, automatisation, agents IA, etc.).
  • Collaborer avec les équipes plateforme et support pour résoudre les problèmes liés aux pipelines et à la plateforme.
  • Évangélisation
  • Promouvoir l'adoption quotidienne de la plateforme de données.
  • Partager les tendances du secteur, les outils et les technologies pertinentes avec la communauté de pratique et les équipes internes.
  • Montée en compétences des équipes
  • Évaluer le niveau des équipes sur les outils de la plateforme et l'améliorer par des formations et des exercices sur des problématiques réelles.
  • Animer une communauté de pratique (ateliers internes, webinaires, parcours de formation).
  • Créer du contenu technique : articles de blog, tutoriels, projets d'exemple et documentation.
  • Receuil de feedback équipe
  • Recueillir les retours de la communauté de développeurs pour suggérer des améliorations aux ingénieurs plateforme.
  • S'assurer que les actifs techniques produits par l'équipe plateforme correspondent aux usages réels des équipes "feature" via des tests pertinents.
  • Défendre les besoins et les défis des data engineers et data scientists au sein de l'entreprise.

Profil Recherché

  • Technique : Maîtrise du développement Python et des frameworks de traitement de données (Pandas, Spark).
  • Cloud : Expertise approfondie d'AWS (certifications souhaitées) et expérience en Infrastructure-as-Code (idéalement AWS CDK en Python).
  • DevOps : Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD.
  • Soft Skills : Excellentes capacités de communication et de présentation en anglais. Passion pour l'engagement communautaire.
  • Extras : Expérience en mode Agile/Scrum, migration de pipelines vers le cloud, et notions de sécurité/conformité cloud.

Environnement : AWS (
S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, CDK, Lambda, Fargate),
Data Engineering (Airflow
, Parquet,
Apache Iceberg
.),
DevOps & Logiciels (Jenkins
, SonarQube, Conda,
Python
, Ruff)

  • Début : 1er février 2026.
  • Durée : Contrat 1 an renouvelable
  • Lieu : Paris centre, 2 jours télétravail


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