Data Scientist

il y a 2 jours

Poissy, Île-de-France Stellantis Temps plein


Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.  

Référence

Filière/Métier

ICT, Digital & Data - ICT, Digital & Data


Intitulé du poste

Data Scientist


Contrat

CDI


Statut

Cadre


Description de la mission

L'équipe AI & Data Analytics recherche un Data Scientist. Votre mission est d'intégrer la science dans la prise de décision.

Les priorités peuvent changer dans un environnement aussi dynamique que le nôtre, donc ce rôle inclut, mais ne se limite pas aux responsabilités suivantes :

● Être l'expert de confiance chargé de faire évoluer notre feuille de route en science des données pour toutes les analyses logicielles et d'ingénierie

● Développer des recherches novatrices pour déduire qualitativement et tirer des conclusions à partir de données comportementales afin d'influencer directement la conception des fonctionnalités, les modèles commerciaux, l'UX et les heuristiques des clients

● Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des simulations pour optimiser les décisions commerciales et le développement de produits

● Construire et concevoir des systèmes de Machine Learning – filtrage collaboratif, apprentissage par renforcement – pour alimenter les fonctionnalités embarquées et IoT

● Construire et concevoir des systèmes GenAI – LLM, RAG – pour favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes commerciales et de produits

● Faire évoluer la plateforme et la méthodologie d'expérimentation pour permettre des tests agiles mais sûrs de toutes les fonctionnalités logicielles

● Démocratiser et socialiser l'apprentissage en contribuant à un référentiel d'apprentissage centralisé et à un blog externe

● Comprendre les besoins des parties prenantes et éduquer les partenaires sur la formulation des questions de recherche et des méthodologies

Les meilleurs performeurs seront capables de démontrer :

● La capacité constante à identifier et répondre aux besoins des autres membres de leur équipe et de l'ensemble de l'entreprise

● L'influence réussie sur des pairs non techniques pour apporter des changements substantiels

● Un impact mesurable sur l'engagement des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

● Un impact mesurable sur les revenus grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

● Un impact mesurable sur l'expérience des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

● Des déductions qualitatives et quantitatives issues de l'expérimentation qui conduisent à l'optimisation des produits

Etre en mesure de contribuer et/ou piloter plusieurs projets (environ 5).
Dans des domaines à enjeux économique élevé.
Nécessitant d'optimiser les approches existantes.
Sélectionner la méthode computationnelle la plus adaptée pour répondre au besoin métier.


Profil

Maîtrise des méthodes statistiques avancées (régression, distribution, tests, etc.).

Maîtrise de diverses techniques de machine learning (clustering, arbres de décision, deep learning, etc.) et de leurs principaux avantages/inconvénients.

Maîtrise de Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas etc.) et/ou de tout autre langage spécialisé dans ce domaine, ainsi que de SQL.

Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (par exemple, Pytorch, Tensorflow, etc.).

Maîtrise d'au moins un domaine spécialisé tel que le traitement du langage naturel ou LLM & RAG.


Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)


Ville


Poissy

Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans


Langues

Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))

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