stagiaire en data

TRANSFORMER L'IMAGERIE VEGETALE EN INDICATEUR DE CROISSANCE FIABLE

CONTEXTE DU STAGE

Dans le cadre des cultures agricoles ou horticoles, le suivi précis de la croissance des plantes constitue un enjeu majeur pour optimiser le rendement et la qualité des récoltes. Pour gérer une culture de manière efficace, il est indispensable de connaître son état actuel : sans cette référence, toute intervention risque d'être inefficace, voire contre-productive. Chez Farm3, nous travaillons au développement d'un Plant Growth Index (PGI), un indicateur combinant la morphologie des plantes et leur biomasse pour suivre leur croissance de manière plus précise. La morphologie (hauteur, surface foliaire, etc.) fournit des mesures directement exploitables, tandis que la biomasse reflète l'effet global de la croissance, y compris des dynamiques difficiles à capturer uniquement par la forme des plantes.Les caractéristiques morphologiques extraites par imagerie servent de prédicteurs pour estimer la biomasse via un modèle d'intelligence artificielle, actuellement en phase de calibration et de validation sur des cultures expérimentales.L'objectif du stage est de développer ce PGI complet et de tester la performance du modèle IA sur des plantes réelles, afin de créer un outil robuste et fiable pour la surveillance et l'analyse de la croissance végétale.

CONTRIBUTIONS ATTENDUES

Dans le cadre de ce projet, vous serez amené(e) à intervenir sur plusieurs volets analytiques et stratégiques :
• Acquisition des données : définition du protocole d'acquisition de données expérimentales, incluant des mesures morphologiques et de biomasse, éventuellement destructives, pour calibrer et valider le modèle.
• Traitement et analyse d'images 3D : extraction de traits morphologiques pertinents, tels que la hauteur, la surface foliaire ou le volume végétal, servant de base pour l'estimation de la biomasse.
• Développement du modèle de prédiction de la biomasse : construction d'un modèle capable d'estimer la biomasse totale (masse fraîche ou sèche) à partir des traits morphologiques.
• Intégration dans un modèle PGI complet : combinaison des traits morphologiques et des estimations de biomasse pour définir un indicateur unique reflétant la croissance des plantes.
• Calibration et validation du PGI : évaluation de la performance du modèle sur des cultures expérimentales réelles, ajustement des paramètres et analyse statistique afin de garantir la robustesse et la pertinence de l'indicateur.

PROFIL

Étudiant(e) en dernière année de formation Bac+5 en data science, vision par ordinateur, traitement d'images ou équivalent
• Compétences en Python, machine learning, séries temporelles, traitement d'images
• Intérêt marqué pour l'agronomie, la physiologie végétale
• Capacité d'analyse, autonomie, rigueur scientifique et esprit exploratoire

LOCALISATION DU POSTE ET DUREE

Le poste est situé dans nos nouveaux bureaux à Besançon, avec une présence requise sur place pour une période de 6 mois.

SITE WEB

CANDIDATURE

Postuler par mail à en transmettant votre CV et votre lettre de motivation. Si vous avez des réalisations personnelles ou des éléments susceptibles de renforcer votre candidature, n'hésitez pas à joindre ces références.

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 6 mois

Lieu du poste : En présentiel