expert(e) data quality assurance

il y a 4 heures


Paris, Île-de-France STATION F Temps plein

À proposRejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant qu'Expert(e) Data Quality Assurance, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 (ré)assureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.Descriptif du posteVous souhaitez mettre votre expertise Data au service deprojets à fort impact, utilisés par des clients internationaux pourpiloter des risques complexes?Nous recrutons un(e)Expert(e) Data Quality Assurancepour rejoindre notre équipe Exposure Management et devenir un pilier de lafiabilitéet de laperformancedes données au cœur de notre plateforme.Vous travaillerez sur des projets stratégiques sur nos différentes business lines et jouerez un rôle clé dans l'amélioration continue de nos workflows d'enrichissement, de matching et de qualité des données, essentiels à la prise de décision de nos clients.Vos MissionsEnrichissement et matching de donnéesCollecter et extraire des données clients depuis diverses bases de données en utilisant BigQuery et SQL.Identifier les éléments non reconnus (noms d'assets dans le secteur de l'Energie onshore / offshore, données géographiques, attributs spécifiques) dans les bases de données.Développer des flux automatisés avec Python et Airflow pour traiter et réconcilier régulièrement les données non reconnues.Participer à la création de logiques de priorisation et à l'automatisation des contrôles qualité.Amélioration d'algorithmes existantsContribuer aux tests et à l'optimisation des algorithmes de matching avec l'usage de NLP et d'API.Évaluer leur performance et préparer leur déploiement sur la plateforme.Gestion et nettoyage de bases de donnéesPréparer et superviser les tâches de recherche, d'assainissement et de structuration des données liées au secteur de l'Energie, en collaboration avec des prestataires externesNettoyer les doublons et incohérences présentes dans les bases de données en utilisant SQL (et ponctuellement Excel) pour analyser, corriger et structurer les données.Collaborer avec les équipes Data Science pour finaliser le nettoyage et garantir la fiabilité des données.Participer à l'intégration de bases de données externes.Ce Que Nous OffronsNous construisons une entreprise où chacun peut donner le meilleur de soi-même et être récompensé pour ses contributions. Voici ce que vous trouverez chez Allphins :Un emplacement central: des bureaux modernes dans le 9ᵉ arrondissement de Paris (WeWork), avec la flexibilité du travail hybride (50 % du temps au bureau, après la validation de la période d'essai).Autonomie et responsabilités: vous aurez de vraies responsabilités dès le premier jour, avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et la liberté de façonner votre rôle.Une croissance en phase avec celle de l'entreprise: Allphins se développe rapidement, et vos opportunités évolueront avec nous, que vous souhaitiez approfondir votre expertise ou relever de nouveaux défis.Rémunération compétitive: un package salarial attractif, avec remboursement du pass transport, tickets restaurant et autres avantages.Des outils performants: un équipement haut de gamme et une stack technologique moderne pour vous permettre de vous concentrer sur l'essentiel.Une équipe collaborative et concentrée sur l'impact: travaillez aux côtés de professionnels expérimentés qui valorisent la clarté, l'efficacité et l'exécution intelligente.Profil recherchéCompétences techniquesExcellente maîtrise de PythonCompétences solides en SQL et BigQueryConnaissance des workflows data (extraction, transformation, automatisation)Expérience sur de larges volumes de donnéesTrès à l'aise avec ExcelFamiliarité avec Airflow = un plusConnaissance de nos business lines (énergie, assurance) = un plusSavoir-être et expérienceFormation : école d'ingénieur, cursus Data ScienceExpérience : au moins 2 ans d'expérience (alternances incluses) en data, sur des problématiques Big DataCuriosité et intérêt pour l'InsurTech/FinTech et les sujets liés au domaine de l'EnergieEsprit analytique, logique et rigoureux(se)Capacité à communiquer des concepts complexesIntérêt pour l'utilisation d'outils d'IA pour la génération de codeFrançais & anglais courantsProcess de recrutementEntretien RHEntretien avec le manager directTests techniques éventuelsDiscussions avec nos cofondateurs (CTO, CEO)Visite de nos locaux / échanges avec vos futurs collèguesInformations complémentairesType de contrat : CDIDate de début : 05 janvier 2026Lieu : ParisNiveau d'études : Bac +5 / MasterExpérience : > 2 ansTélétravail partiel possibleSalaire : entre 45000€ et 50000€ / an


  • Quality Assurance

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Goodman Temps plein

    Always wanted to challenge the obvious and make great things happen? At Goodman we create space for your greatness.Our organization is a dynamic and innovative real estate company, serving as both a developer and investor with a primary focus on logistics real estate. We are expanding our portfolio to include cutting-edge data centre development projects and...


  • Paris, Île-de-France Mistral AI Temps plein

    About Mistral At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity. Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life. We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions. Our comprehensive AI platform is...

  • Quality Assurance Associate

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Perrigo Company plc Temps plein

    Description OverviewIn this fixed term contract role (CDD 6 months) as Quality Assurance Associate you will work within the quality department to support operational processes.Scope of the RoleEnsure adherence to critical procedures and compliance to requirements for record retention.Set up and maintain Quality Agreements with third-parties (contract...


  • Paris, Île-de-France Comeetli Temps plein

    Nous sommes à la recherche d'unconsultant en qualité de données, avec des connaissances en assurance et en Solvency 2.Compétences attendues :· Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality· Maîtrise Excel· Connaissance QLikSense serait un plus· Disposer d'un minimum de connaissances en gestion de projet· Aisance...

  • Data Quality Specialist

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France AZGROUPPROD Temps plein

    Key responsibilities The Data Quality Specialist plays a pivotal role in unlocking the power of data across the organization. Partnering with key stakeholders and data stewards, this role ensures that data is accurate, consistent, and reliable, fueling business decisions across all Lines of Business (LoBs) and Functions.Working closely with the Data Quality...


  • Paris, Île-de-France NRL Temps plein

    Job Title:QA/QC Engineer (Electrical/Mechanical)Location:Paris, FranceContract duration:4-6 Months (May Extend to 12 months)Overview:On behalf of our client we are seeking a dedicated QA/QC Engineer to oversee quality assurance and control for mechanical and electrical systems on large-scale construction projects, including data centres. The role involves...

  • Data Quality Analyst

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France VISIAN Temps plein

    MissionLa mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la...

  • Data Quality Manager

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Budget: 730À propos du rôleLa mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de...

  • Data Quality Manager

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France VISIAN Temps plein

    À propos du rôleLa mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à...

  • Data Quality Analyst

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Budget: 610MissionLa mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à...