Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel H/F

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités

• La coopération

• La curiosité

Référence

Description de l'unité

Situé à Saclay, en Ile-de-France sud, le CEA LIST est un centre de recherche scientifique et technologique dédié au développement de logiciels, de systèmes embarqués et de capteurs pour des applications destinées à la défense, la sécurité, l'énergie, le nucléaire, l'environnement et la santé. Le CEA LIST compte plus de 700 chercheurs se focalisant sur les systèmes numériques intelligents, centrés autour de l'intelligence artificielle, l'usine du futur, l'instrumentation innovante, les systèmes cyberphysiques et la santé numérique.
Au sein de cet institut, les laboratoires du Département Instrumentation Numérique travaillent au développement et au transfert industriel de technologies de pointe en IA. Le périmètre technique de nos ingénieurs et chercheurs concerne l'analyse des signaux (c.a.d. des séries temporelles, mais aussi des spectres) produits par les équipements développés en interne, par les équipes du CEA, ou par des sociétés externes. L'exploitation de ces données repose sur un large spectre de méthodes d'apprentissage machine, relevant de l'IA numérique (réseaux de neurones profonds, forêts aléatoires, SVM) et de l'IA symbolique (systèmes à base de connaissances). Vous intégrerez une équipe de 5 permanents travaillant sur la plateforme ExpressIF – une intelligence artificielle symbolique entièrement développée par l'équipe dont l'intérêt est d'être interprétable

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel H/F

Sujet de stage

ExpressIF dispose de mots de vocabulaire qui permettent de décrire des relations spécifiques dans le domaine temporel, comme « avoir lieu avant », ou dans le domaine spatial, comme « être proche de » ou « être entre ». Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à étendre le vocabulaire utilisable par ExpressIF dans le domaine spatial pour la description d'une forme (être allongé, être sinueux, être étroit etc.) et de leur évolution dans le temps (s'élargir, rétrécir, s'allonger, etc.). On s'intéressera également à la caractérisation de l'évolution dans le temps d'un ensemble d'objets ou de régions (se suivre, converger, se disperser, etc.). Les applications visées seront par exemple la caractérisation de régions dans le domaine médical ou des sciences de l'environnement ou bien de trajectoires dans le domaine du transport ou de la scurité.

Durée du contrat (en mois)

4 à 6 mois

Description de l'offre

Il est attendu de ce stage les étapes suivantes :

• Se familiariser avec la logique floue et les méthodes de modélisation de propriétés et de relations spatiales floue (Bloch, 2005), (Poli, Boudet, & Le Yaouanc, 2018), (Vanegas, Bloch, & Inglada, 2013), (Takemura, Cesar, & Bloch, 2012)
• Formaliser les propriétés ou relations sélectionnées en s'appuyant sur la logique floue,
• Implémenter les propriétés et relations floues sélectionnées (prototypage sous python ou Matlab),
• Créer des jeux de données de test et d'évaluation,
• Visualiser les données utilisées et les résultats obtenus,
• Rédaction d'un rapport.

Références

Bloch, I Fuzzy spatial relationships for image processing and interpretation: a review. Image and Vision Computing, 23(2),

Poli, J.-P., Boudet, L., & Le Yaouanc, J.-M Online spatio-temporal fuzzy relations. Dans IEEE (Éd.), International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), (pp. 1-8).

Takemura, C., Cesar, R. M., & Bloch, I Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45(2),

Vanegas, M., Bloch, I., & Inglada, J Alignment and Parallelism for the Description of High-Resolution Remote Sensing Images. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(6), doi:10.1109/TGRS

Profil du candidat

Le candidat ou la candidate sera en deuxième ou troisième année d'école d'ingénieur ou en Master 1 / Master 2 en mathématiques appliquées ou en informatique. La capacité à travailler en équipe est nécessaire, tout en faisant preuve d'autonomie dans les tâches au quotidien. De bonnes compétences en programmation sont vivement souhaitées. Enfin, d'excellentes capacités d'expression, orale et écrite, en anglais, vous seront nécessaires.

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Critères candidat
Langues

• Français (Courant)
• Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Ecole ingénieur, Université (Master) en mathématiques, informatique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Disponibilité du poste

02/02/2026

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