Data Analyst

Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides.

Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos solutions basées sur l'IA permettent aux professionnels de santé de partager les informations médicales sans effort et aux chercheurs d'accélérer les découvertes cliniques : avec un impact sur des millions de patients en France chaque jour. Alors que nous nous préparons à nous développer en Europe, 2 choses déterminent notre succès : nos équipes et notre mission.

Aujourd'hui, plus de 150 personnes travaillent depuis nos bureaux et à distance pour libérer le potentiel des données de santé. Nous avons connecté 800 hôpitaux et professionnels de santé, et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui embrassent la complexité, veulent résoudre des problèmes difficiles et sont prêtes à construire le futur de la collaboration en santé.

Nous cherchons des étudiants souhaitant commencer leur alternance en ce début d'année 2026.

L'équipe Data de Lifen rassemble Data Analysts et Analytics Engineers pour transformer les données de notre Data Warehouse en décisions. Notre mission ? Structurer, partager et analyser la donnée de Lifen pour construire des outils (tables, dashboards…) aidant les équipes à prendre les meilleures décisions.

Avec des millions de documents médicaux envoyés chaque mois, nous construisons l'infrastructure data qui permet à l'ensemble de nos équipes de piloter efficacement leurs activités et d'optimiser l'impact de Lifen sur le système de santé français.

En tant qu'alternant Data Analyst, tu seras un véritable business partner pour l'ensemble des équipes de Lifen. Ton rôle ne se limitera pas à produire des chiffres : tu accompagneras les décisions stratégiques et opérationnelles grâce à des analyses approfondies et des outils performants. Au quotidien, tu vas :

• Collaborer avec les équipes business, produit et opérations pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en analyses concrètes et actionnables
• Construire et maintenir des dashboards et reports dans Looker pour donner de l'autonomie aux équipes et faciliter le pilotage de leur activité
• Effectuer des analyses ad hoc pour répondre à des questions complexes, identifier des opportunités de croissance et soutenir les projets stratégiques en cours
• Promouvoir une culture data-driven en accompagnant les équipes avec des formations sur nos produits data et en contribuant à la documentation de ces derniers
• Contribuer à la structuration de notre data warehouse en travaillant avec les Analytics Engineers sur dbt pour garantir la qualité et la disponibilité des données
• Participer à l'amélioration continue de nos processus data et de nos outils pour maximiser l'impact et l'autonomie des équipes, notamment grâce à l'utilisation de l'IA

Bonus : Tu auras l'opportunité de travailler sur des données réelles du secteur de la santé avec des enjeux concrets d'impact sur le parcours de soin des patients

• Cloud AWS: Redshift, S3
• ELT: dbt (data build tool)
• Orchestration: Airflow
• Visualization: Looker, Metabase
• Data documentation: Catalog by Coalesce
• Collaboration: Notion, Slack, GitHub

• Tu es étudiant(e) en école de commerce avec une spécialité data, en école d'ingénieur, ou en Master avec une appétence forte pour l'analyse de données
• SQL: tu maîtrises SQL ou tu es très motivé(e) pour le maîtriser rapidement. La connaissance de Git est un véritable plus
• Outils BI: tu as déjà manipulé des outils de visualisation de données (Looker, Tableau, Power BI, Metabase...), que ce soit en cours, en stage ou sur des projets personnels
• Rigueur et autonomie: tu sais gérer ton temps, prioriser tes tâches et mener plusieurs projets en parallèle avec un souci du détail
• Communication: tu sais vulgariser des concepts techniques et tu aimes travailler en équipe. Tu es à l'aise pour présenter tes analyses et recommandations
• Curiosité: tu cherches à comprendre le "pourquoi" derrière les chiffres et tu n'hésites pas à poser des questions pour aller au fond des sujets
• Secteur de la santé: une connaissance ou un intérêt pour le secteur médical est un vrai plus, mais pas obligatoire - ta motivation et ta capacité d'apprentissage sont tout aussi importantes

• Un screening call avec Antoine, Talent Acquisition Manager (30 minutes) ;
• Un entretien avec Marine, Lead Data (45 minutes) ;
• Un test technique : préparation chez soi et restitution devant l'équipe Data (1H).

Soigner mieux en soignant ensemble, c'est aussi agir avec bienveillance. À l'image du secteur dans lequel nous évoluons, nous favorisons la diversité, l'inclusion et l'équité. Nous mettons en valeur vos compétences et votre savoir-faire, et bannissons toute forme de discrimination, qu'elle soit sexuelle, religieuse ou politique.