Ingénieur en traitement d'image embarqué et apprentissage profond H/F

Nous rejoindre, pour quoi faire?
Au sein de l'équipe du L3I, vous participerez au développement d'algorithmes de traitement d'image pour des tâches de rendu ou d'inférence. Ces développements visent une intégration sur Circuit Intégré CMOS au plus proche de l'imageur et reposent sur une conception conjointe architecture-algorithme afin d'apporter des gains significatifs (consommation / surface / performance) par rapport aux solutions classiques de l'état de l'art. Vous interviendrez dans des domaines applicatifs variés au sein de projets de recherche partenariale avec des clients industriels.

Dans ce cadre, vous serez en charge d'étudier des concepts innovants au travers de leviers algorithmiques en rupture permettant une implémentation co-optimisée sur une architecture matérielle spécifique. Ceci recouvre par exemple la définition de topologies de réseaux de neurones exploitant de forts niveaux de quantification associés à des arithmétiques de calcul réduites et des opérateurs dédiés, dits « full-custom » (par exemple sur la base de briques matérielles exploitant le paradigme de l'In-Memory Computing). Ce travail algorithmique sera conduit dans l'optique d'une intégration ASIC/ISP sous fortes contraintes matérielles pour des applications nécessitant une très faible consommation (mettant typiquement en jeu des fonctions de détection et de réveil au sein de systèmes d'imagerie en mode Always-On). Les activités pourront également adresser diverses techniques de rendu d'image conçues de manière conjointe avec le circuit d'imagerie lui-même et allant des réseaux profonds génératifs à d'autres approches de reconstruction basées sur des algorithmes de régularisation.

*Profil du candidat
Qu'attendons-nous de vous ?*
L'indispensable, c'est votre diplôme d'école d'ingénieur, votre master ou doctorat avec une spécialité en traitement d'image et Intelligence Artificielle. Vous maîtrisez en outre les principaux langages et outils de développement algorithmiques tels que C/C++, Python, ainsi que les environnements et bibliothèques de Machine Learning, notamment TensorFlow ou PyTorch.

Vos atouts, ce sont votre connaissance approfondie des systèmes d'imagerie et du traitement d'image, appuyée par votre solide maîtrise du socle mathématique et algorithmique sous-jacent. Vous faites preuve d'esprit d'initiative et d'autonomie, tout en cultivant des qualités relationnelles qui favorisent le travail en équipe et la collaboration au quotidien.

Le plus, c'est votre expérience de plusieurs années dans le domaine et votre capacité à appréhender, pour les choix d'architecture, les contraintes matérielles et les problématiques d'intégration numérique sur ASIC.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

• Des formations qui vous permettront de monter rapidement en compétences sur nos outils,
• Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
• Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu,
• Un accord de télétravail,
• Une prise en charge à 85% de votre abonnement aux transports en commun,
• Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience, bénéficiant d'une progression régulière,
• Un plan épargne entreprise et un plan épargne retraite abondés par le CEA
• Un environnement propice aux évolutions professionnelles grâce aux formations et à l'accompagnement à la mobilité interne,
• Un CSE actif en termes de loisirs et d'activités extra-professionnelles.

Rejoignez-nous pour relever les défis technologiques de demain, au sein d'un environnement scientifique multidisciplinaire à la fois dynamique et stimulant

*Localisation du poste
Site*
Grenoble

*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville
GRENOBLE

*Demandeur
Disponibilité du poste*
01/12/2025