Stage - Analyse De Sensibilité En Grande Dimension Temporelle Et Spatiale - H/F - Cls

il y a 2 semaines


RamonvilleSaintAgne, Occitanie, France CLS Temps plein 40 000 € - 60 000 € par an

Le poste

L'équipe Innovation de la BU Gestion des Pêches de CLS développe un modèle de dynamique des populations marines afin d'informer une gestion durable de la pêche et d'accompagner le service européen COPERNICUS dans la fourniture de données océanographiques fiables. Cette équipe recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :

« Analyse de sensibilité en grande dimension temporelle et spatiale, la méthode des ensembles appliquée à un modèle de population d'organismes marins SEAPODYM pour le service COPERNICUS»

Tes missions si tu nous rejoins :

- Choisir des métriques permettant de quantifier la sensibilité des sorties du modèle aux différents jeux de données d'entrée (température, courant, production primaire nette) ;

- Compléter un ensemble de jeux de données d'entrée produites par différents instituts internationaux ;

- Mettre en forme puis analyser l'ensemble des données d'entrées pour sélectionner celles qui seront utilisées dans l'étude de sensibilité ;

- Réaliser les simulations avec le modèle SEAPODYM LMTL (Low and Mid Trophic Levels) ;

- Analyser les résultats en utilisant les métriques choisies.

- Rapports réguliers d'avancement

- Présentation des résultats à une communauté scientifique

L'environnement technique que nous utilisons :

- Linux

- Bash scripting

- Python (librairies netCDF4, numpy, scipy, xarray, pandas, matplotlib, cartopy, jupyter notebook)

- Outils de manipulation de fichiers netCDF (cdo, nco)

- Le modèle est écrit en C++ mais il n'est pas nécessaire de maîtriser ce langage.



Profil recherché

Etudiant(e) en formation en sciences du numérique (data science, calcul scientifique, modélisation mathématique), tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances dans ces domaines avec une ouverture vers la modélisation des écosystèmes marins et l'océanographie.

Compétences requises : Bonne maîtrise de l'environnement Linux (bash), du langage python, connaissance des modèles dynamiques

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.

Qualités recherchées :

Goût du travail en équipe.

Rigueur, bonne capacité d'organisation, esprit d'analyse

Ouverture d'esprit, curiosité

Les petits plus :

Une connaissance ou un intérêt pour les technologies suivantes serait un atout :

Modèles de dynamique de population

Océanographie

Statistiques



Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.



Document(s) :

  • Curriculum Vitæ
  • Lettre de motivation


31520 Ramonville-Saint-Agne, Haute-Garonne, Occitanie


  • Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps plein

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    Description entreprise :Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31...


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    Description entreprise :Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31...


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    Le poste L'équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant :« Exploration et développement de méthodes d'apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives). »Ces travaux...


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