Emplois actuels liés à Senior Data Engineer Python - Paris, Île-de-France - lehibou
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senior data engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinAboutRejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.Notre parcours a commencé en 2019, au...
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Senior Data Platform Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Doctolib Temps pleinWe are looking for a Senior Data Platform Engineer to join our Data & Machine Learning Platform team. As a Senior Data Platform Engineer , your mission will be to design, implement, and manage our data infrastructure, ensuring seamless data flow across the organization and enabling data-driven decision-making. You will be...
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Senior Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Skello Temps pleinSkello en bref Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain. En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées. Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et...
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Senior Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Lengow Temps pleinLengow is a leader in intelligent e-commerce solutions that help brands and retailers drive profitable growth across the digital shelf. With powerful feed management, global price monitoring, and robust data capabilities, Lengow's comprehensive SaaS product suite enables merchants to amplify product visibility online, outrun competition with informed...
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Senior Data
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Shiftmove Temps pleinAt Shiftmove, we're building the next generation of connected mobility products that empower businesses to make smarter, data-driven decisions. Our goal is to make complex operations intuitive and efficient, turning insights into impactful action for thousands of B2B customers across Europe.To achieve this, we're looking for a Senior Data & Analytics Manager...
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Lead Data Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France BioSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
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Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Cognite Temps pleinCognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI and data solutions that solve some of the world's hardest, highest-impact problems. With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI capabilities, including low-code AI agents, Cognite accelerates the digital transformation to drive operational improvements.Our...
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data engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinÀ proposGarantme est une Insurtechbasé à Paris qui construit et distribue des solutions d'assurance simples, innovantes et compréhensibles afin de simplifier la gestion locative dans l'immobilier.Notre activité s'articule autour de trois produits principaux :La caution, qui consiste à se porter garant pour des locataires afin de leur faciliter l'accès...
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Lead Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France BIOSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
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Lead Data Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France BIOSerenity Temps pleinReconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, Bioserenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre Bioserenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies...
Senior Data Engineer Python
Il y a 45 minutes
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Senior Data Engineer Python ? Environnement AWS Cloud H/F
Descriptif de la mission:
Objectifs et livrables
L?entreprise recherche une prestation de Senior Data Engineer externe, curieux(se) et engagé(e), pour rejoindre une équipe data.
Le profil externe sera responsable de :
- Construire des data pipelines scalables
- Concevoir des modèles de données robustes
- Délivrer des solutions data de haute qualité dans un environnement collaboratif
Missions / Responsabilités principales
? Collaboration métier
- Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins
- S?assurer que les produits data répondent aux objectifs de l?organisation
? Modélisation et architecture de données
- Concevoir et implémenter des modèles de données robustes, scalables, maintenables et facilement consommables par d?autres produits et par les data analysts
- Optimiser l?architecture data et les solutions de stockage pour la performance, le coût et l?accessibilité
- Maintenir des formules de calcul de données complexes
? Pipelines et traitements de données
- Construire et maintenir des pipelines de données scalables pour des processus ETL/ELT
- Assurer un flux de données fiable et efficient à travers les systèmes
- Développer des solutions data en Python pour manipuler, transformer et préparer les workflows d?ingestion de données
? Environnement Cloud et outillage
- Utiliser les services cloud AWS (ex. Lambdas, Step Functions, S3, RDS, etc.) pour l?orchestration, le traitement et la livraison de données
- Exploiter Databricks et pySpark (Unity Catalog?) pour les traitements distribués
- Collaborer avec les équipes backend pour aligner les intégrations de services et les implémentations techniques
? Qualité, performance et industrialisation
- Participer aux revues de code, discussions de design et activités de planification logicielle
- Mettre en place, monitorer et tester les standards de qualité des données pour garantir précision, cohérence, fiabilité et performance optimale des actifs data
- Prendre en charge et faire preuve d?initiative sur la qualité des données, la performance des systèmes et l?amélioration continue de l?infrastructure data
Profil et compétences recherchées
Compétences techniques requises
- Python (pandas, pydantic, tests unitaires, linting, formatting?) : niveau 4/4
- GitHub (GitHub Actions ? workflows CI/CD) : niveau 2/4
- Plateforme AWS Cloud (Lambdas, Step Functions, S3, RDS?) : niveau 3/4
- Databricks / pySpark (Unity Catalog?) : niveau 2/4
- Connaissances de base en Terraform ou forte appétence pour l?apprendre : niveau 1/4
- Bases de données SQL : PostgreSQL, clients SQL et outils d?administration (ex. DBeaver) : niveau 4/4
- Compétences linguistiques anglais et français : niveau 4/4 (bilingue / courant dans les deux langues)
Mindset / état d?esprit
- Agilité
- Envie de comprendre le business et ses valeurs fondamentales
- Curiosité technique et implication dans des solutions transverses
- Forte orientation résolution de problèmes
- Engagement dans l?apprentissage continu et l?adaptation aux technologies en évolution
- Participation et contribution aux activités et projets du chapitre data engineering
Soft skills
- Communication claire en français et en anglais
- Attention au détail
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
- Forte exigence sur la qualité du code, la documentation et la collaboration
- Idéalement, capacité à vulgariser la technique pour communiquer avec les équipes métier sur des sujets technologiques
Détails de la mission
- Date de démarrage souhaitée : 16/02/2026 (au plus tard)
- Localisation : Paris
- Modalités de travail :
? 2 jours par semaine en télétravail
? 3 jours par semaine sur site à Paris
Planning et étapes de sélection
- Clôture de la consultation / date limite des propositions : 18/01/2026
- Envoi des tests techniques (codingame avec proctoring) : 19/01/2026
? À compléter par les profils dans les 72h après réception, avant le vendredi 23/01/2026
- Soutenances techniques : entre le 27/01/2026 et le 02/02/2026
Compétences demandées :
- AWS Cloud platform : niveau Confirmé
- SQL Databases : niveau Expert
- PySpark : niveau Avancé
- Databricks : niveau Avancé
- GitHub : niveau Avancé
- Terraform : niveau Élémentaire
- Python : niveau Expert
Langue
- Anglais : niveau Bilingue
- Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation)
Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants,
Python : niveau Expert
AWS Cloud platform : niveau Confirmé,
SQL Databases : niveau Expert,
PySpark : niveau Avancé,
Databricks : niveau Avancé,
GitHub : niveau Avancé,
Terraform : niveau Élémentaire,
Profil candidat:
Langue
- Anglais : niveau Bilingue
- Français : niveau avancé (équivalent bilingue, requis pour la communication et la documentation)
Compétences / Qualités indispensables: Français et anglais courants,
Python : niveau Expert
AWS Cloud platform : niveau Confirmé,
SQL Databases : niveau Expert,
PySpark : niveau Avancé,
Databricks : niveau Avancé,
GitHub : niveau Avancé,
Terraform : niveau Élémentaire,