Chef de projet MOE DATA – Niveau 3

il y a 16 heures


Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Collective Temps plein

Budget: N.C

Contexte & enjeux
Dans le cadre d'un programme de transformation majeur orienté
Data
sur la période 2025–2026, une direction des systèmes d'information renforce son dispositif DATA afin de soutenir la valorisation et l'industrialisation de la donnée à l'échelle de l'entreprise.

Le consultant interviendra au sein d'une
nouvelle équipe DATA
, dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec un objectif fort de
fiabilité, performance et accessibilité de la donnée
pour les métiers.

Rôle & positionnement
Rattaché(e) au manager de l'équipe DATA, le
Chef de projet MOE DATA
occupe un rôle central dans le cycle de vie de la donnée et dans le déploiement du nouveau modèle DATA de l'organisation.

Il/elle agit comme
point pivot entre les équipes techniques, les Product Owners et les métiers
, en combinant pilotage opérationnel, animation d'équipe et expertise DATA.

Missions principales
Pilotage & management
Pilotage de l'activité DATA et management opérationnel d'une équipe organisée en
deux pôles
Animation du modèle DATA et coordination des acteurs techniques et fonctionnels

Garantie de la qualité, des délais et de la conformité des livrables (entrants / sortants)

Accompagnement & coordination
Accompagnement des équipes dans les phases de conception technique

Support aux Product Owners dans la relation avec les métiers

Animation d'ateliers métiers

Pilotage de task forces en cas d'incidents ou de situations critiques

Pilotage de la valeur
Qualification des besoins, chiffrage des coûts de réalisation

Challenge des solutions proposées par les équipes

Contribution aux phases de qualification et de validation avec les clients internes

Compétences & expertises attendues
Profil recherché
Chef de projet DATA
niveau III confirmé
Profil hybride alliant
pilotage de projet et animation technique
Forte appétence pour les sujets
DATA, IA, RPA, Data Science
Compétences techniques clés
Maîtrise des principes et outils
ETL / ELT
(industrialisation des flux)

Expertise
SQL
(environnement type Dataiku ou équivalent)

Modélisation des données :
MCD, modèles dimensionnels
Conception et mise en œuvre de pipelines DATA

Visualisation de données : intégration et optimisation pour
outils BI type Tableau (ou équivalent)
Expérience BO / SAS appréciée (contexte de migrations)

Une connaissance du
domaine assurance vie
constitue un réel atout

Modalités de la mission
Démarrage : ASAP
Présence sur site : 3 jours par semaine minimum
Localisation :
Niort
Mission longue – préférence pour un consultant local ou prêt à s'installer durablement sur site

Forte autonomie attendue



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    Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Free-Work Temps plein

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