CS26 - BAC+5 - Chargé de la Localisation intelligente des usagers vulnérables par signaux radio (H/F)

il y a 2 semaines


Guyancourt, Île-de-France Ampere Software Technology Temps plein

Contexte Et Environnement De Travail
Le groupe Renault est actuellement leader en matière de véhicule connecté, électrique et partagé.

Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de devenir une entreprise technologique et de développer d'ici 2030 une partie significative de notre chiffre d'affaires sur des activités liées aux services de mobilité, aux services de gestion de l'énergie et à la valorisation des données.

Au sein de la Direction de l'Innovations et Technologies nous travaillons activement à préparer ce futur "révolutionnaire" en développant les technologies avancées du véhicule intelligent et connecté, les expériences utilisateur et les business models des nouveaux usages de la mobilité.

Nous menons notamment des projets d'innovation sur les véhicules connectés qui visent à concevoir des solutions d'amélioration de la sécurité routière reposant sur une communication rapide et sécurisée entre véhicules, infrastructures et usagers vulnérables (piétons, cyclistes, etc.).

Vos Missions
Au sein d'Ampère Software et Technologie, la Direction de la Recherche mène des travaux avancés sur les systèmes embarqués et les architectures de perception distribuée. Ce stage s'inscrit dans cette dynamique, avec pour objectif de concevoir un prototype de système de localisation et de protection des usagers vulnérables, basé sur l'exploitation de signaux émis par des dispositifs personnels et captés par des capteurs répartis dans l'environnement du véhicule.

Le stagiaire contribuera à l'étude et au développement d'une solution de localisation de usagers vulnérables en environnement urbain, en s'appuyant sur des signaux radio émis par des dispositifs mobiles. Le travail portera sur les axes suivants

Vos Missions Consisterons à

  • Analyse des signaux et des dispositifs : Étudier les propriétés de propagation des signaux en milieu urbain, en tenant compte des facteurs pouvant affecter leur fiabilité (réflexions, obstacles, interférences, etc.).
  • Examiner l'impact des différents types de dispositifs personnels (ex. : équipements mobiles, objets connectés) sur la qualité et la fréquence des signaux détectés, afin d'identifier les paramètres influents pour la localisation.
  • Conception et simulation d'un système de localisation : Participer à la conception d'un prototype embarqué capable de capter et traiter les signaux via un réseau de capteurs répartis dans l'environnement du véhicule.
  • Développer et simuler un algorithme de localisation multi-capteurs, adaptable à différents contextes et configurations, en intégrant les contraintes liées à la protection de la vie privée et en explorant des approches d'intelligence artificielle pour améliorer la robustesse du système.
  • Exploration de l'intégration de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer la robustesse, la précision et l'adaptabilité du système.

Qui êtes-vous ?

  • Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un master en lien avec la connectivité, les systèmes embarqués, le traitement du signal ou l'intelligence artificielle.
  • Compétences appréciées : programmation (Python, C++), environnement Linux/Android, traitement de données capteurs, machine learning, protocoles de communication sans fil.
  • Curieux, rigoureux et doté d'un bon esprit d'équipe, vous saurez évoluer dans un environnement collaboratif et multiculturel.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous



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