Stage R&D

Qui sommes-nous ?

Fondée en 2013, Cailabs conçoit, fabrique et développe des solutions photoniques innovantes pour le spatial, l'industrie, les télécommunications et la défense. Spécialiste mondial de la mise en forme des lasers, l'entreprise a accéléré sa croissance dans le domaine spatial avec des stations-sol optiques clés en main qui intègrent une technologie de compensation de turbulence atmosphérique. Cela fait d'elle l'une des premières entreprises à exploiter le très haut débit permis par l'optique dans une station-sol commerciale.

Cailabs compte aujourd'hui 150 collaborateurs, dont 35 titulaires de doctorats. Avec 29 familles de brevets déposées, l'entreprise fait partie des PMEs les plus innovantes de France. Elle est basée à Rennes, avec des bureaux à Paris et Washington (USA).

Description

Description du stage

Vous travaillerez au sein de l'équipe technique sous la responsabilité d'un docteur en physique, chef de projets de R&D. Le projet de stage vise à améliorer les analyses de mise en forme de faisceau x laser con tinus haute puissance (kW) et/ ou pulsés à haute énergie . La mise en forme de faisceau est l'un des savoir - faire clé de Cailabs , qui permet notamment à l'industrie d'optimiser certains process de fabrication en termes de temps et de consommation énergétique.

Votre objectif sera de calibrer les détecteur s utilisés et d'améliorer le s protocole s d'analyse des formes de faisceaux.

Côté détecteur vous pourrez prendre part à :

Proposer et réaliser un protocole expérimental de calibration des détecteur s utilisés (caméras) .
Interfacer ces détecteurs via python (ou autre) de manière à implémenter les corrections qui s'imposeront à la suite des mesures réalisées .

Côté mise en forme de faisceaux (en parallèle de l'étude des détecteurs, selon appétence) :

E tudier et critiquer les métriques utilis ées dans l'analyse des mises en forme .
Proposer de nouvelles métriques.
P roposer une méthodologie robuste pour l ' application des analyses étudiées .

Vos atouts ?

Compétences clés :

Formation en physique ou mathématiques
Des connaissances en analyse de signal
Un goût pour l'expérimentation, l'informatique et le traitement de données

Les plus :

Connaissance du l angage de programmation Python
Des connaissances en optique
Rigueur, motivation et autonomie

En rejoignant Cailabs, vous trouverez :

Une équipe dynamique d'ingénieur·e·s et docteur·e·s qui partagent votre envie de mettre ses compétences au service de défis techniques stimulants,
Une émulation collective et un fort intérêt intellectuel dans votre travail,
Une entreprise à la pointe de la technologie, en allant du développement de prototypes jusqu'aux phases d'industrialisation.

Et aussi :

Des moments de partage et de convivialité (séminaire annuel, repas, jeux collectifs, activités sportives, etc.)
Un environnement de travail moderne et agréable, propice au travail collaboratif
Des tickets restaurant

Rejoindre Cailabs c'est enfin l'assurance que tout sera mis en œuvre pour vous accompagner à développer de nouvelles compétences.

Plus d'informations :

Réf: c9f94c9f-e af72-010bb5f60f4f

Dans le cadre de la création de votre profil de candidature sur le site carrière de la société CAILabs , les informations recueillies ci-dessus sont traitées selon la base légale des mesures précontractuelles à la mise en relation avec la société CAILabs et à la conclusion d'un éventuel contrat de travail avec celle-ci, et selon l'intérêt légitime à la constitution d'une CVthèque.

Aucun transfert hors de l'Union Européenne ne sera opéré.

Sauf action de votre part, la durée de conservation de vos données n'excède pas 2 ans.

En application des standards et des politiques de sécurité (PSSI) en vigueur, les mesures techniques efficaces et optimales sont appliquées aux traitements des données (accès et protocoles sécurisés, gestion des droits et administration, sensibilisations des collaborateurs, etc.).

Conformément au règlement Européen relatif à la protection des données, vous disposez d'un droit d'opposition, d'accès de rectification, de suppression des présentes données.
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