Ingénieur statisticien

L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

Le poste est rattaché au Centre de Recherche Épidémiologie et StatistiqueS – CRESS (https://cress-) dirigé par Isabelle Boutron (PU-PH Université Paris Cité).

L'équipe OPPaLE est composée d'environ 60 chercheurs et enseignants chercheurs, et environ 60 ingénieurs et techniciens.

L'équipe OPPaLE s'engage à faire progresser les connaissances et les soins dans le domaine de la santé mère-enfant, un domaine marqué par une profonde interdépendance entre les mères, les pères et les enfants. Nous adoptons une approche globale couvrant la période préconceptionnelle, la grossesse, la naissance, l'enfance, l'adolescence et le début de l'âge adulte.

Ses recherches reposent en partie sur deux cohortes de naissance (EDEN et Elfe), qui suivent la santé et le développement de plusieurs milliers d'enfants depuis leur naissance, et d'une étude interventionnelle auprès de familles en situation de précarité (ECAIL).

Un projet particulier, le projet NUMASURG (https://cress-), est un projet pluridisciplinaire qui vise à améliorer les connaissances autour de la prise en charge nutritionnelle des femmes enceintes après chirurgie bariatrique et ainsi améliorer les recommandations et standardiser les pratiques.

L'ingénieur d'études aura pour mission de contribuer à la structuration des bases de données du projet NUMASURG.

De nouvelles données de marqueurs biologiques seront générées au sein des deux cohortes EDEN et Elfe et nécessiteront une étape d'apurement puis une étape d'analyse descriptive. L'ingénieur d'études pourra alors entreprendre les analyses d'association entre ces marqueurs et différents facteurs maternels et de l'enfant. Par ailleurs, des données collectées dans le cadre d'une nouvelle cohorte de femmes enceinte après chirurgie bariatrique devront également être structurées, apurées, décrites et analysées. Placé sous l'autorité d'une directrice de recherche en santé publique, la personne travaillera en collaboration avec une jeune chercheuse en santé publique, et une biostatisticienne senior. L'ingénieur sera impliqué dans la rédaction du ou des rapports à remettre régulièrement au financeur du projet et des articles scientifiques qui valoriseront les résultats.

Activités principales

• Constitution de bases de données pour la recherche
• Création de variables construites à partir de variables sources
• Élaboration de plan d'analyses statistiques
• Conduites des analyses statistiques qui en découlent
• Rédaction des rapports de présentation de la méthode et des résultats obtenus
• Participation à des réunions de travail
• Participation à la rédaction des parties méthodes et résultats d'articles scientifiques

Spécificité(s) et environnement du poste

• Poste basé à la faculté de médecine de Villemin, paris 10e (proche gare de l'est).
• Comité d'action sociale (prestations sociales, culturelles, sportives).
• Transports publics en partie remboursés.

Connaissances

• Logiciel R et/ou SAS indispensable
• Epidémiologie
• Analyse et modélisation statistique de données

Savoir-faire

• Manipuler des bases de données complexes
• Traiter des variables d'enquêtes épidémiologiques
• Conduire des analyses statistiques
• Programmer avec le logiciel SAS et /ou R
• Communiquer par écrit en anglais
• Aptitudes

Expérience(s) souhaité(s)

• Le poste peut s'adresser à un jeune diplômé

Niveau de diplôme et formation(s)

• Master orienté traitement de données dans les domaines de la statistique, la biostatistique, la santé publique, ou la santé environnement ; diplôme d'ingénieure en analyse de données (ENSAI…)