qa engineer

À proposRejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que QA Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 (ré)assureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.Descriptif du posteChez Allphins, nous réinventons la façon dont les plus grands (ré)assureurs mondiaux gèrent leurs risques, et nous avons besoin de vous.Chaque seconde, des underwriters et analystes prennent des décisions critiques grâce à la plateforme SaaS d'Allphins. Au cœur de cette plateforme se trouve un backend puissant, évolutif et résilient, conçu par une équipe d'ingénieurs passionnés par la résolution des problèmes les plus complexes.En tant que QA Engineer, vous serez garant de la fiabilité, de la performance et de la qualité de notre plateforme, depuis les services backend jusqu'aux pipelines data.Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en place de notre stratégie QA, avec un fort impact sur la scalabilité et la stabilité de notre produit.C'est une opportunité unique d'avoir un impact durable sur un secteur en pleine transformation, aux côtés d'une équipe dédiée à la construction du futur de la (ré)assurance.Vos MissionsConcevoir, développer et maintenir des cadres de tests automatisés complets (unitaires, intégration, end-to-end, API, performance, régression).Collaborer étroitement avec les équipes Backend, Data, Produit et Infrastructure pour intégrer les tests dès les premières étapes du développement (approche "shift-left").Définir et améliorer les standards qualité, les bonnes pratiques de test, les revues de code et les processus QA.Mettre en place des mécanismes de validation, de monitoring et d'alerting pour détecter rapidement régressions, anomalies ou incohérences de données.Piloter l'exécution des suites de tests dans la CI/CD et assurer des builds stables, des releases fiables et des déploiements sûrs.Réaliser des analyses de causes profondes (RCA) et coordonner les actions correctives avec les équipes techniques.Accompagner, former et faire monter en compétence les équipes sur les bonnes pratiques qualité.Tech RequirementsExpertise en automatisation de tests : frameworks UI (Playwright, Cypress, Selenium), API (REST/GraphQL) et tests d'intégration.Solides compétences en développement : Python, SQL, JavaScript/TypeScript pour écrire et maintenir des tests robustes et intégrés aux pipelines data.Maîtrise des workflows CI/CD : intégration des tests dans GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins.Expérience sur des pipelines de données cloud : GCP ou AWS, avec validation des transformations et qualité des données.Connaissance des systèmes distribués : microservices, architectures event-driven, orchestration de traitement (Airflow, Celery).Compétences en test de performance et charge, monitoring et observabilité : logs, métriques, alerting.Bonus : expérience avec Docker, Kubernetes et Terraform pour tests dans des environnements containérisés et scalables.Ce Que Nous OffronsNous construisons une entreprise où chacun peut donner le meilleur de soi-même et être récompensé pour ses contributions. Voici ce que vous trouverez chez Allphins :Un emplacement central: des bureaux modernes dans le 9ᵉ arrondissement de Paris (WeWork), avec la flexibilité du travail hybride (50 % du temps au bureau, après la validation de la période d'essai).Autonomie et responsabilités: vous aurez de vraies responsabilités dès le premier jour, avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et la liberté de façonner votre rôle.Une croissance en phase avec celle de l'entreprise: Allphins se développe rapidement, et vos opportunités évolueront avec nous, que vous souhaitiez approfondir votre expertise ou relever de nouveaux défis.Rémunération compétitive: un package salarial attractif, avec remboursement du pass transport, tickets restaurant et autres avantages.Des outils performants: un équipement haut de gamme et une stack technologique moderne pour vous permettre de vous concentrer sur l'essentiel.Une équipe collaborative et concentrée sur l'impact: travaillez aux côtés de professionnels expérimentés qui valorisent la clarté, l'efficacité et l'exécution intelligente.Profil recherchéExpérience : 6 à 10 ans en QA ou test automation, idéalement dans des environnements big data.Formation : issu(e) d'une grande école d'ingénieur ou équivalent, avec une solide formation scientifique et technique.Compétences techniques : maîtrise de l'automatisation de tests, développement Python / JavaScript / TypeScript, CI/CD, pipelines data et tests d'intégration.Compétences analytiques : rigueur, sens du détail, esprit critique pour identifier et résoudre les anomalies ou régressions.Soft skills : autonomie, forte capacité d'ownership, esprit collaboratif et communication claire avec des équipes pluridisciplinaires (Backend, Data, Produit).Langues : français et anglais courants.Process de recrutementEntretien RHEntretien avec notre CTO (cofondateur)Entretien technique avec des pairs (Data Engineer, Data Science ou Software Engineering)Discussions avec notre CEO (cofondateur)Visite de nos locaux / échanges avec vos futurs collèguesInformations complémentairesType de contrat : CDIDate de début : 02 février 2026Lieu : ParisNiveau d'études : Bac +5 / MasterExpérience : > 7 ansTélétravail partiel possibleSalaire : entre 60€ et 70€ / an