Ingénieur Data Talend

Rejoindre Davidson, ce n'est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c'est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie "collaborateurs" en Les "B Corp" formant une communauté de sociétés qui ont décidé d'être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

• Un profond respect de l'ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail "ne fait pas le bonheur", il peut cependant "faire le malheur". Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
• Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C'est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d'associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d'étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
• Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de "l'entreprise horizontale" et du "management tribal". Sur ce dernier point une précision d'importance : le bien-être au travail est un luxe qu'il faut pouvoir s'offrir en étant une entreprise "solide". Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d'allier prises d'initiative, engagement et professionnalisme. Car "sans travail, le talent n'est qu'une sale manie". Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission
Mission Data Engineer – Consultant Davidson
En tant qu'Ingénieur Data, vous interviendrez chez nos clients pour apporter votre expertise data, être force de proposition sur les choix technologiques, et garantir la fiabilité et la performance des traitements de données au sein du SI.

Vos Responsabilités Principales

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL, automatisation des flux, monitoring, gestion des performances)
• Maintenir et faire évoluer les composants existants, en assurant la correction des anomalies détectées et en anticipant les évolutions nécessaires
• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données : mise en place de contrôles, sécurisation des flux, RGPD & autres normes

Ce qui fait la différence chez Davidson :
La diversité des missions data. Vous pourrez explorer plusieurs facettes du métier : ingénierie des données, gouvernance, visualisation, décisionnel, architecture… L'idée, c'est d'apprendre en continu tout en ayant de l'impact.

Par exemple, vous pourrez être amené à avoir ce type de missions ponctuellement :

• Contribuer à la valorisation des données : analyses exploratoires, mise à disposition des données pour la BI ou les équipes métiers, soutien à la prise de décision
• Gérer l'infrastructure data : configuration des bases, maintenance, déploiement de data Warehouse/lakes, gestion du stockage et de la scalabilité

Stack technique :

• ETL / intégration : Talend
• Langages : Java, Python, Shell
• Cloud et stockage : GCP, Bigquery, Dataflow
• Outils de restitutions/ visualisation : PowerBI, Business object, Data studio
• Outils d'orchestration : AriFlow, Kestra
• DevOps : Docker, Kubernetes, Git
• Bases de données : PostgreSQL, Teradata, Oracle

Compétences requises ou à acquérir

• Diplômé·e d'un Master ou d'un diplôme d'Ingénieur en informatique, data ou équivalent
• Vous avez une expérience réussie (post-diplôme) en tant qu'Ingénieur Data
• Vous êtes , , et vous aimez évoluer dans des environnements techniquement exigeants et stimulants

Pourquoi Davidson ?

• Intégrez une Tribe métier dynamique, où le partage, la veille et la transmission des savoirs font partie du quotidien. (MeetUp, atelier technique, rédaction d'articles, participation au sein des écoles partenaires…)
• Mettez vos compétences au service d'un numérique plus responsable, en intégrant éco-conception, sobriété et engagement RSE à chaque projet
• La possibilité de s'engager dans des projets ambitieux, avoir un suivi de carrière et un coaching pour atteindre au mieux vos objectifs de carrière
• Rejoindre une communauté qui est animé par le partage de connaissances, de valeurs et de passion Et aussi de bons moments, afterworks, soirées d'entreprises, évènements extérieurs. Le tout en ayant le choix et avoir un bon équilibre vie privée, vie professionnelle

Description du pôle
Métiers de la donnée
La donnée est aujourd'hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d'une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d'intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu'ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d'une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
• MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
• Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
• Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning