Data Engineer Senior – Cloud

il y a 19 heures

Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 650

Contexte de la mission
Nous accompagnons un
grand groupe international
dans le renforcement de ses équipes Data.

L'objectif : intégrer un
Data Engineer senior
, très expérimenté, capable à la fois de
développer
, de
concevoir des architectures Data modernes
et d'être
force de proposition
dans un environnement technique exigeant.

Il ne s'agit
pas
d'un rôle de Software Engineer pur, mais bien d'un
poste Data Engineering
orienté plateforme, pipelines, modélisation et performance.

Missions principales
En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur :

  • La conception, le développement et l'optimisation de pipelines data robustes et scalables
  • La mise en place et l'évolution de modèles analytiques avec dbt
  • L'orchestration des workflows via Airflow
  • Le travail avancé sur les données via SQL (performance, optimisation, structuration)
  • La participation aux choix d'architecture Data & Cloud, avec une vraie liberté de proposition
  • La veille et l'introduction de nouvelles technologies ou bonnes pratiques
  • La collaboration étroite avec les équipes Data (Analytics, BI, plateformes)

Profil recherché
Hard Skills

  • Solide expérience en Data Engineering (senior)

  • Excellente maîtrise de :

  • SQL

  • dbt

  • Airflow

  • Expérience confirmée sur AWS

  • À l'aise dans des environnements Data modernes (pipelines, transformations, orchestration)

Soft Skills & Mindset

  • Profil très expérimenté, autonome et pragmatique
  • Geek assumé, curieux, passionné par la techno et l'architecture
  • Capable de challenger l'existant et de proposer des améliorations concrètes
  • À l'aise dans des équipes à taille humaine, avec un bon relationnel
  • Peu importe le background "grande école / grand groupe" : ce qui compte, c'est l'expertise et l'état d'esprit

On cherche un profil
très solide techniquement
, à la fois
builder et penseur
, capable de faire avancer une stack Data avec intelligence et simplicité.

Environnement technique (indicatif)

  • Cloud : AWS
  • Data stack : dbt, Airflow, SQL
  • Écosystème Data (analytics / BI / plateforme)
  • Environnement non "software pur", fortement orienté Data

Modalités

  • Mission longue / poste stratégique
  • Démarrage : 02/02/2026
  • Localisation : Paris (Hybride)

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