Ingénieur Full Stack/Ingénieure Full Stack
il y a 3 jours
Développeur·se Fullstack – IA Conversationnelle (H/F)
Grenoble (Meylan) CDI
Construisez la prochaine génération d'agents vocaux intelligents chez Volubile
En tant que Développeur·se Fullstack chez Volubile, vous jouerez un rôle crucial dans la construction de la prochaine génération d'agents téléphoniques IA. Vous travaillerez sur l'ensemble de notre stack pour développer des solutions robustes et évolutives permettant aux entreprises de créer et déployer des agents IA sophistiqués. Votre expertise technique aura un impact direct sur les capacités, la fiabilité et les performances de notre plateforme, alors que nous continuons à repousser les limites du possible dans l'IA conversationnelle.
A propos de Volubile
Créée en 2023, Volubile est une startup B2B à la pointe de l'intelligence artificielle conversationnelle. Nous développons une plateforme qui permet aux entreprises de déployer des agents vocaux autonomes capables de dialoguer naturellement avec leurs prospects et clients.
Nous servons déjà des clients prestigieux à travers la France et l'Europe, générant un ROI significatif et des expériences client exceptionnelles.
Pourquoi rejoindre Volubile ?
- Une équipe fondatrice chevronnée
ayant déjà bâti QAPA, scale-up revendue à Adecco. - Une équipe technique de très haut niveau
: anciens de Qapa, Criteo, Ledger, Microsoft… - Un momentum fort et un produit validé par le marché
: solution IA parmi les plus avancées du marché, base clients en forte accélération et croissance à deux chiffres. - Un impact immédiat et visible :
chaque rôle influence directement la croissance, le produit et l'expérience client. - Un terrain technique rare et stimulant
: des défis uniques, au croisement de l'IA, de l'ingénierie système et du temps réel (IA générative, téléphonie temps réel, scalabilité cloud). - Un environnement stimulant
: innovation, qualité, rapidité d'exécution, collaboration et responsabilité individuelle sont au cœur de notre fonctionnement.
Responsabilités
- Développer les composants clés de la plateforme :
Concevoir et renforcer les modules essentiels de notre infrastructure vocale IA, avec des exigences élevées en performance, scalabilité et robustesse sous forte charge. - Créer des intégrations techniques fiables :
Développer des solutions API flexibles permettant une intégration optimum aux systèmes clients (bases de données, outils métier, infrastructures téléphoniques). - Optimiser nos applications web et nos API :
Développer en Python, Java et TypeScript, avec les frameworks Spring et React, pour faire évoluer nos services backend et nos interfaces web. - Intégrer les briques d'IA générative :
Travailler étroitement avec l'équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'IA générative dans nos produits et améliorer l'infrastructure supportant nos modèles vocaux. - Piloter et optimiser notre cloud Azure :
Administrer, monitorer et optimiser nos environnements cloud afin de garantir performance, fiabilité et disponibilité. - Favoriser l'excellence technique :
Contribuer aux standards techniques, aux processus de revue de code et aux meilleures pratiques qui élèvent notre culture d'ingénierie. - Résoudre des défis techniques complexes :
Intervenir sur des problématiques exigeantes : audio temps réel, faible latence, systèmes distribués, compréhension du langage.
Compétences souhaitées
- Formation école d'ingénieur ou équivalent
- Au moins 2 ans d'expérience
dans la conception et le développement de logiciels de haute qualité. - Solide expérience en
développement Fullstack
. - Excellente maîtrise des langages Python, Java et TypeScript.
- Bonne pratique des frameworks Spring et React.
- Autonomie, esprit d'équipe, et passion pour les défis techniques.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes, à proposer des conceptions élégantes et produire du code de haute qualité.
- Autonomie, esprit d'équipe, et passion pour les défis techniques.
Points bonus si vous avez :
- Une compréhension des concepts d'IA générative.
- Des connaissances en traitement du langage naturel, reconnaissance vocale ou IA conversationnelle.
- Une expertise des services cloud Azure et des technologies de conteneurisation.
- Une expérience dans la construction de systèmes en temps réel à haut débit.
- Des projets antérieurs sur l'infrastructure IA/ML ou des systèmes ML en production.
- Connaissance des systèmes de téléphonie VoIP ou WebRTC.
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Ingénieur / ingénieure Développement Data & IA (Grenoble)
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