Product Manager Data

Foodles, c'est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse accéder à une alimentation variée et équilibrée et à moindre coût.

Pourquoi ce rôle

Foodles accélère sa transformation data pour piloter la croissance, l'excellence opérationnelle et la durabilité. Nous avons besoin d'un·e PM Data qui soit autant bâtisseur·se de produits data qu'architecte de transformation métier. Tu aideras des équipes encore peu matures sur leurs pratiques et leur expression de besoins à passer d'une logique "reporting ad hoc" à une culture décisionnelle outillée, avec des produits data utiles, adoptés et mesurés.

Ta mission: relier le business à la donnée, prioriser des use cases Data Science, analytics et GenAI/NoCode qui créent du ROI, piloter la stratégie de data models avec la Data Platform, mener le discovery analytique, et déployer un data catalog adopté. Avec deux obsessions: la montée en maturité et l'impact P&L.

Responsabilités clés

Product Strategy

Tu construis une vision claire, orientée P&L, et tu tiens le cap jusqu'à l'adoption mesurée.

• Construire une roadmap 12–24 mois, reliée aux objectifs de l'entreprise (croissance, marge, NPS, efficacité).
• Prioriser un portefeuille de use cases Data/IA (Data Science/IA avancée, analytics, GenAI/NoCode,) selon valeur, faisabilité, time‑to‑value.
• Donner de la visibilité aux parties prenantes (Product, Opérations, Marketing, Finance, Direction, Food, Business Operations): rituels d'alignement, arbitrages, risques et dépendances.
• Porter la transformation: accompagner les métier pour proposer le niveau de transformation ciblé, définir des process métiers adaptés, évangéliser une culture "Data as a Product" et l'obsession de l'adoption, réduire le "dashboard sprawl".

Product Discovery (Data as a Product)

Tu pars du problème métier, tu valides par la donnée, tu mesures l'impact.

• Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes, décisions et contraintes opérationnelles.
• Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses, dimensionner la valeur, dé‑risquer.
• Aligner les Analytics Engineers, Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données en cohérence avec les besoins identifiés.
• Définir les KPI de succès, la stratégie de mesure, et les critères PoV MVP Scale, y compris pour les cas GenAI.

Product Delivery

Tu exécutes vite, proprement, et tu sécurises l'adoption.

• Rédiger des user stories clairs; gérer le backlog et les dépendances; animer les cérémonies agiles (planning, daily, rétro).
• Arbitrer dette vs création; aligner la roadmap de modèles de données sur les use cases prioritaires; publier des "metric packs" certifiés.
• Orchestrer les tests: cas de tests, jeux de données pertinents, definition of done; piloter le déploiement.
• Mettre en place la boucle de mesure et d'amélioration continue post‑lancement (usage, impact, coûts, satisfaction).
• Suivre l'adoption des outils et des process définis.

Data Catalog & Gouvernance

Tu suis les usages, l'adoption et la qualité des données.

• Leader le déploiement d'un data catalog.
• Mapper le "shadow-IT" et tous les usages autour de la donnée.
• Suivre l'usage: "certified datasets", tableaux de bord d'usage et d'hygiène.

Le rôle est fait pour toi si :

4-6 ans en Product Management data/IA/analytics, dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance.

• Solides fondamentaux produit: discovery, PRD, métriques, expérimentation, mesure d'impact.
• Data fluency: SQL avancé, modern data stack (warehouse, dbt/transfo, BI).
• GenAI: prompting/guardrails, évaluation.
• Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables.
• Orienté·e résultats, user-first et agile.
• Ownership bout-en-bout: de la conception à la mise en production puis au run support.
• Team player: feedback constructif donné et reçu, esprit de coopération.
• Excellente communication multi-niveaux, capable d'adapter le message à toute audience: tech comme Comex, à l'aise dans un rôle de facilitation.
• Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques.

C'est un plus si tu as de l'expérience food/retail/logistique ou B2B2C.

Pourquoi rejoindre notre aventure ?

• Une équipe dynamique et sur-motivée au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilités
• Des repas à prix très mini (vraiment… mini), tous les midis
• Des bureaux super biens situés et très accessibles
• Et bien d'autres avantages ;)

Notre Processus :

• Un entretien réalisé par Dorine en visio
• Un second entretien avec Astrid, Hiring Manager en visio
• Un case study présenté avec Astrid et Jocelyn, lead Data Plateform en physique
• Une rencontre avec Lucas, notre CTO.

A compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.

Dans le cadre de nos engagements, nous ne demandons pas aux candidat·e·s d'informations relatives à leurs antécédents salariaux, ni de documents liés à leur solvabilité.