Stage - Ingénieur Innovation Bioprocess / Data Scientist

il y a 7 heures


Alès, Occitanie, France LFB Temps plein

Dans le cadre de la transition vers la Bioproduction 4.0, le laboratoire LFB Biomanufacturing souhaite développer une plateforme numérique permettant la collecte, la centralisation et l'exploitation des données issues des différents équipements de production et de suivi de procédés (bioréacteurs, sondes en ligne, systèmes de purification, etc.).

Cette approche vise à améliorer la compréhension des procédés, à identifier les paramètres critiques influençant la qualité des produits, et à développer des outils prédictifs basés sur l'analyse multivariée et le machine learning.

QUELLES MISSIONS VOUS SERONT CONFIEES ? 

Le projet de stage aura pour objectif principal de concevoir et évaluer une solution intégrée de gestion et d'analyse des données procédés, dans la perspective d'une bioproduction intelligente et connectée.

Le/la stagiaire participera aux étapes suivantes :

  • Recenser et comprendre des sources de données : équipements de culture cellulaire, sondes PAT, systèmes de purification, etc
  • Mettre en place un système de récupération automatique des données (API, exportation, protocoles OPC UA, etc.)
  • Centraliser des données sur une base commune (plateforme locale ou cloud)
  • Mettre en forme et structurer des données pour l'analyse statistique et multivariée
  • Explorer des solutions logicielles adaptées à la collecte et à la visualisation des données
  • Réaliser des analyses multivariées (PCA, PLS, etc.) pour identifier les paramètres procédés influençant la qualité produit
  • Première approche de machine learning pour la prédiction du comportement des procédés

QUEL PROFIL POUR CETTE OPPORTUNITE ?

Actuellement en Master 2, école d'ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en biotechnologies, bio ingénierie, bio production, data science ou génie des procédés.

Vous possédez les compétences suivantes :

  • Bonnes connaissances de base en bio production et procédés biologiques
  • Intérêt pour le traitement et l'analyse de données
  • Connaissance de base d'outils d'analyse (Python, R, SIMCA, JMP, ou équivalents)
  • Esprit analytique, rigueur scientifique, autonomie et curiosité
  • Anglais professionnel exigé (compréhension écrite et lue principalement)
  • Organisation, rigueur, autonome, excellent relationnel, force de proposition, dynamique, qualité rédactionnelle

QUELLES CONDITIONS DE TRAVAIL ? 

  • Poste à pourvoir en stage dès janvier 2026
  • Durée : 6 mois
  • 35 heures hebdomadaire
  • Stage rémunéré
  • Formation BPF prévue

QUELS AVANTAGES LIES A CE POSTE ?

  • Participation aux frais de transport : prise en charge à 50% de la carte de transport ou forfait mensuel en fonction du lieu d'habitation
  • Carte tickets restaurant


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    Informations générales Organisme de rattachement IMT Mines Alès   Référence MEF_ Date de début de diffusion /11/2025 Date de parution /12/2025 Date de fin de diffusion /01/2026 Localisation ALES Date limite de candidature04/01/2026 EmployeurIMT Mines Alès VersantFonction Publique de l'Etat CatégorieCatégorie A (cadre) Nature de...