Architecte data

Contexte de la mission :

Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données.

Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs.

Objectifs principaux de la mission :

• Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données).

• Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications.

• Définir le cadre d?implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive?)

Activités et Responsabilités Clés

? Architecture & Modélisation

• Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI.

• Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d?interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.)

• Standards & Normes : Aider à l?intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel?) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards.

? Conception des Échanges & Interopérabilité

• Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d?architecture et de développement, concevoir les ?contrats d'interface? (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker?).

• Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile).

? Gouvernance, Qualité & Conformité des Données

• Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ?maîtres? pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta?)

• Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques :

o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source

o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en ?uvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI.

• Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique?).

? Pilotage de Projets & Vision Stratégique

• Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets

• Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Profil candidat:

Compétences et Profil Requis

? Expertise Technique

• Indispensable : Expérience confirmée en architecture de SI hétérogènes

• Modélisation : Maîtrise des techniques de modélisation de données (Merise, UML) et des outils de modélisation d?architecture (ex: Archi).

• Gouvernance : Solides connaissances en MDM (Master Data Management) et stratégies de Data Quality.

• Intégration : Connaissance approfondie des patterns d'intégration (API REST, SOAP, ESB, ETL, Message Queuing).

• Conformité : Maîtrise des enjeux RGPD et, idéalement, de la sécurité des SI (ex: ISO 27001, NIS2).

• La connaissance des architecture Cloud native (Azure est un vrai plus)

? Connaissances Métier

• Domaine : Connaissance fonctionnelle du secteur Transport Public

? Aptitudes Personnelles

Communication & Pédagogie : Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (Métiers, Chefs de Projet, Experts Editeur, Architecte d'Entreprise)

Pragmatisme & Influence : Savoir imposer des standards tout en composant avec les contraintes fortes des solutions éditeur (ne pas "tout réinventer")

Vision d'Ensemble : Capacité à prendre de la hauteur pour maintenir la cohérence globale du SI, en lien avec la vision de l'Architecture d'Entreprise

Analyse & Synthèse : Rigueur dans la documentation et la modélisation.