Lead Data Engineer Paris

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Vos missions

Vous êtes passionné par la data et souhaitez prendre un rôle de Tech Lead dans un environnement dynamique et innovant ?

Nous vous proposons une opportunité à Paris, au cœur d'une transformation digitale où la donnée est un levier stratégique pour les décisions métiers.

Vos responsabilités clés :

• Définir et piloter l'architecture des flux de données (ETL) pour garantir leur fiabilité, performance et évolutivité.
• Concevoir et maintenir des modèles de données avec DBT, en assurant leur cohérence et leur documentation.
• Créer des dashboards avancés et intuitifs avec Power BI, en exploitant les fonctions avancées de DAX pour répondre aux besoins métiers.
• Encadrer les développeurs et data engineers dans la mise en œuvre des solutions techniques.
• Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de versioning et de monitoring des pipelines et visualisations.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins en solutions data concrètes et impactantes.
• Participer à la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité et conformité.

Votre profil

• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie des données ou équivalent.
  Expérience solide (- 5 ans) en conception et pilotage de solutions data : ETL, modélisation, visualisation et gouvernance.
• Maîtrise des outils et langages suivants : DBT, DAX, Power BI, SQL, ainsi que des plateformes de gouvernance comme DataGalaxy ou Collibra.
• Bonne compréhension des architectures data modernes (data mesh, data fabric) et des enjeux de scalabilité et de performance.
• Connaissance des réglementations en vigueur (ex. GDPR, AI Act) et capacité à les intégrer dans les projets data.
• Leadership technique, sens de l'organisation, esprit collaboratif et excellentes compétences en communication.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral.

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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• Capgemini, le futur que vous voulez

Ref. code

209942-fr_FR

Posted on

27 Aug 2025

Experience level

Expérimentés

Contract type

CDI

Location

Issy-les-Moulineaux

Business unit

Engineering and RandD Services

Brand

Capgemini Engineering

Professional communities

Data & AI