Data Scientist – Déploiement d'IA en milieu nucléaire F/H

Mise en ligne le

Type de contrat : CDI

Niveau de formation : BAC +4 / BAC +5

Expérience : 2 - 5 ans

Spécialité(s) : Gestion et valorisation de la donnée

Pays / Région : France / Ile-de-France

Département : Seine et Marne (77)

Ville : croissy beaubourg

Cyclife Digital Solutions (www.cyclife-), filiale du groupe Cyclife (groupe EDF), est spécialisée dans la 3D (logiciels & services) et dans la transformation digitale (conseil en digitalisation, développements logiciels, formation).

Au sein d'un éditeur de solutions logicielles 3D innovantes dédiées à l'industrie nucléaire, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle (IA classique et générative) visant à optimiser les opérations, la formation, la maintenance et la sûreté des installations.

Votre mission principale : transformer les données industrielles complexes en leviers d'efficacité opérationnelle grâce à l'IA — qu'il s'agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d'analyse de séries temporelles, ou d'applications génératives pour la simulation, la formation ou l'assistance aux opérateurs.

Missions principales, responsabilités et spécificités

1. Conception et développement de modèles IA

• Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning adaptés aux cas d'usage industriels (maintenance prédictive, détection d'anomalies, optimisation de procédés, etc.).
• Concevoir et déployer des modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes)

2. Intégration et industrialisation

• Travailler étroitement avec les équipes logiciel 3D, simulation, et systèmes industriels pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
• Participer à la mise en production et au suivi des performances des modèles déployés (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Structurer les pipelines de données et garantir la traçabilité et la qualité des jeux de données utilisés.

3. Analyse et valorisation de données industrielles

• Exploiter des données issues de capteurs, simulations, rapports d'exploitation et historiques d'intervention.
• Mettre en place des approches d'apprentissage supervisé / non supervisé / par renforcement adaptées à la rareté et la sensibilité des données.
• Développer des outils d'aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA).

4. R&D et veille technologique

• Assurer une veille active sur les modèles génératifs et les frameworks IA applicables en environnement industriel critique (GenAI, LLMs spécialisés, agents IA)
• Évaluer la maturité technologique (TRL) des solutions IA et leur compatibilité avec les exigences du nucléaire (traçabilité, explicabilité, conformité).

Possibilité de localiser le poste dans plusieurs localités :

• Croissy-Beaubourg (77)
• Lyon (69)
• Bagnols-sur-Cèze (30)

Formation

• Bac +5 à Bac +8 (école d'ingénieurs, université) en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA.

Expérience

• 3 à 5 ans minimum d'expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire).
• Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié

Compétences techniques

• Langages : Python (obligatoire), R, C++ (souhaité pour intégration).
• Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX.
• MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow.
• Data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines de données industrielles (OPC-UA, SCADA).
• IA générative : LLMs, RAG, modèles de diffusion, génération 3D/texte/voix, agents conversationnels.
• Cybersécurité et conformité : maîtrise des contraintes liées aux environnements critiques et aux données sensibles.

Soft skills

• Goût pour l'innovation appliquée et le terrain industriel.
• Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs).
• Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles.
• Esprit d'équipe, curiosité et autonomie dans la recherche de solutions.