Expert Machine Learning Ops( Expert MLOps)

Re,

Une autre recherche (Machine Learning Ops)

? Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA

? Contexte & enjeux

Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité).

?? Responsabilités principales

• Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets)

• Conteneurisation et déploiement des services IA (Docker, Kubernetes)

• Mise en ?uvre d?outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent)

• Industrialisation d?architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Intégration et orchestration de frameworks LLM (LangChain, LangSmith, Semantic Kernel)

• Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP)

• Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop)

• Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production

? Compétences requises

• Minimum 3 ans d?expérience en industrialisation IA/ML/DL en production

• Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

• Solides compétences SQL

• Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent)

• Maîtrise de la conteneurisation (Docker)

• Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents

• Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG

• Expérience de déploiement IA sur le Cloud

? Compétences appréciées

• Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo)

• Tests de performance, benchmarking et montée en charge

• Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT ? LoRA)

• Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM)

• Métriques avancées d?évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score)

? Modalités

• Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum

• Astreintes possibles les week-ends et jours fériés

? Intéressé(e) ou recommandation ?

Profil candidat:

Re,

Une autre recherche (Machine Learning Ops)

? Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA

? Contexte & enjeux

Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité).

?? Responsabilités principales

• Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets)

• Conteneurisation et déploiement des services IA (Docker, Kubernetes)

• Mise en ?uvre d?outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent)

• Industrialisation d?architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Intégration et orchestration de frameworks LLM (LangChain, LangSmith, Semantic Kernel)

• Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP)

• Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop)

• Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production

? Compétences requises

• Minimum 3 ans d?expérience en industrialisation IA/ML/DL en production

• Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)

• Solides compétences SQL

• Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent)

• Maîtrise de la conteneurisation (Docker)

• Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents

• Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG

• Expérience de déploiement IA sur le Cloud

? Compétences appréciées

• Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo)

• Tests de performance, benchmarking et montée en charge

• Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT ? LoRA)

• Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM)

• Métriques avancées d?évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score)

? Modalités

• Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum

• Astreintes possibles les week-ends et jours fériés

? Intéressé(e) ou recommandation ?