Data Scientist H/F

il y a 1 jour


St Étienne, Auvergne-Rhône-Alpes, France Growbot Temps plein

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist orienté(e) IA, passionné(e) par la data, la modélisation avancée, l'architecture logicielle et l'industrialisation de solutions IA. Vous rejoindrez une société jeune, dynamique, bienveillante et en pleine croissance, avec de nombreux projets innovants en cours et à venir.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de valeur IA : préparation et analyse des données, conception et entraînement de modèles (NLP, similarité, ML/Deep Learning), mise en production, monitoring.

Rejoignez une équipe à taille humaine qui révolutionne les process grâce à l'IA et participez à la création de solutions concrètes, utiles et utilisées quotidiennement par nos clients.

Missions principales

Votre mission principale sera d'analyser, modéliser et industrialiser des solutions IA.

  • Concevoir, développer et optimiser des modèles de NLP, similarité, classification, régression et autres algorithmes de Machine Learning / Deep Learning.
  • Explorer, analyser et préparer les jeux de données nécessaires aux modèles (feature engineering, quality check, pipelines).
  • Construire et maintenir les workflow de traitement de données (ETL/ELT) en collaboration avec les équipes Data/Engineering.
  • Mettre en production les modèles : automatisation, versioning, monitoring, scalabilité (CI/CD, conteneurisation, cloud).
  • Concevoir et déployer des automatisations de processus (RPA) pour optimiser les workflows métiers (PyAutoGUI, UiPath, pywinauto…).
  • Réaliser des audits data/IA chez les clients, analyser la valeur potentielle et proposer des recommandations techniques.

Compétences techniques recherchées

  • Solides compétences en statistiques, modélisation, NLP, Machine Learning et Deep Learning.
  • Très bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, FastAPI, PyTorch/TensorFlow apprécié).
  • Expérience en workflows ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend ou équivalent).
  • Maîtrise des bases de données SQL & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
  • Cloud & DevOps : Docker, CI/CD, AWS/GCP/Azure.
  • Connaissance ou expérience en RPA (PyAutoGUI, UiPath, pywinauto ou équivalent).

Type d'emploi : CDI

Rémunération : 37 000,00€ à 43 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel


  • Data Engineer H/F

    il y a 2 jours


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