DATA analyste informatique SIG

il y a 7 jours

Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public

Description
Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F)

Technologie clé :
Databricks / Python / SQL Spatial
Niveau :
Expérimenté / Confirmé

Le Contexte
Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la
Mobilité/Logistique
, un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en
Géomatique (SIG)
.

Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements.

Votre Mission : Dompter la donnée GPS
Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses).

Vos défis techniques & fonctionnels :

  • Qualité & Nettoyage de la donnée GPS :

  • Détection et correction des points aberrants (outliers).

  • Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires.

  • Map Matching & Rapprochement Voirie :

  • Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté.

  • Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains").

  • Analyse des Arrêts & Adresses :

  • Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons).

  • Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis).

  • Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité).

  • Analyse Comportementale & Temporelle :

  • Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours).

  • Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

Profil candidat:

Environnement Technique

  • Plateforme Cloud : Databricks (Maîtrise indispensable).
  • Langages : Python (Libraiies géo type GeoPandas, Shapely, PySpark), SQL.
  • Outils SIG : QGIS, ArcGIS ou équivalents pour la visualisation.

Le Profil Recherché
Ce poste requiert une double compétence : Data Analysis et Géomatique.

  • Expérience : Vous êtes un profil expérimenté. Vous avez déjà travaillé concrètement sur des problématiques de trajectoires GPS (logistique, transport, VTC, navigation...).
  • Compétence "Deal Breaker" : Vous connaissez les pièges de la donnée GPS (imprécision, drift, perte de signal) et savez comment les nettoyer mathématiquement et algorithmiquement.
  • Esprit d'analyse : Capacité à modéliser des comportements de mobilité complexes (ex: distinguer un livreur qui marche d'un camion qui roule au pas).

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