Développeur·se Cloud

il y a 1 semaine

Paris, Île-de-France Meedz Temps plein
Contexte

Tu interviens chez l'un de nos clients, au sein d'un groupe international de premier plan, organisé autour de 12 Business Units et présent sur plus de 140 sites industriels dans 55 pays.

Tu travailles en collaboration étroite avec l'équipe produit basée à Paris, notamment le Product Owner, et participes activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews).

Ton rôle est clé : tu portes les besoins du portail client auprès des équipes transverses (EDA, DataLake, middleware) et contribues à diffuser les bonnes pratiques cloud et data à l'échelle du groupe.

Ton rôle

En tant que Développeur·se Cloud & Data, tu conçois et maintiens des solutions serverless robustes et scalables au service du portail client.

Tu interviens à la fois sur le développement des APIs, les workflows data, l'industrialisation via la CI/CD et l'exploitation des systèmes en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et aux coûts.

Tes missions

Développement Cloud & Serverless

  • Développer et maintenir des APIs et workflows serverless pour le portail client

  • Concevoir des architectures robustes basées sur les services AWS

  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de performance

Data & pipelines

  • Concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT (Glue, Lambda, Step Functions)

  • Optimiser les modèles de données et les usages analytiques (Athena, RDS)

  • Travailler sur des architectures orientées données et événements

Industrialisation & exploitation

  • Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI)

  • Gérer l'Infrastructure as Code via CloudFormation / CDK

  • Superviser les systèmes avec Datadog et CloudWatch

  • Analyser les incidents, améliorer la résilience et optimiser les coûts AWS

Collaboration & transversalité

  • Représenter les besoins du portail auprès des équipes transverses

  • Participer aux revues d'architecture

  • Promouvoir les standards techniques et les bonnes pratiques cloud & data

Environnement technique

  • Cloud : AWS (Lambda, API Gateway, SQS/SNS, EventBridge, S3, Glue, Athena, RDS, DynamoDB)

  • Langages : TypeScript (APIs & services), Python (workflows data), Shell scripting

  • CI/CD : GitLab CI/CD

  • Infrastructure : CloudFormation, CDK

  • Monitoring : Datadog, CloudWatch

  • Méthodologie : Agile

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