Ingénieur(e) Développement et validation de modèles IA d'analyse vidéo pour le sport de haut-niveau

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France Inria Temps plein

Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : Doctorat

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Corps d'accueil : Ingénieur d'Etudes / Ingénieur de Recherche (IE/IR)

Niveau d'expérience souhaité : De 5 à 12 ans

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l'environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Contexte et atouts du poste

À la suite du projet PerfAnalytics dédié à l'analyse vidéo pour la préparation olympique d'équipes de France en 2024, INRIA, l'INSEP et l'ANS ont mis en place une infrastructure de gestion, traitement et visualisation de ces données s'appuyant sur les moyens du consortium France.Sport (ex SportDataHub). La plateforme intègre les données brutes des vidéos ainsi que des métadonnées issues d'analyses automatiques et d'annotations manuelles. A l'origine focalisées sur quelques disciplines (escalade, boxe et lutte), les techniques issues des résultats du projet PerfAnalytics sont aujourd'hui sollicitées par d'autres fédérations. Le volume de traitement atteint maintenant plusieurs dizaines de milliers de vidéo, issues de compétitions et de séances d'entrainement. Le travail avec France.Sport a donc initié un projet d'envergure sur l'IA et l'analyse vidéo automatique avec l'équipe de Lionel Reveret (coordinateur du projet PerfAnalytics) au sein du centre INRIA de l'Université Grenoble Alpes. Un renforcement des compétences en IA pour le traitement de larges bases de données vidéos est aujourd'hui nécessaire. Les applications envisagées vont de l'analyse 3D du geste à la reconnaissance d'actions. Dans la volonté de poursuivre la collaboration sur les techniques issues de PerfAnalytics, un poste d'ingénieur est donc ouvert au recrutement au centre INRIA de Grenoble mais sera affecté opérationnellement sur place à l'équipe technique de située au sein de l'INSEP à Paris. Des missions sur Grenoble (laboratoire LJK, campus de Saint Martin d'Hères) seront organisées et prises en charge.

L'objectif du poste est la prise en charge opérationnelle des développements IA en analyse vidéo pour les fédérations françaises au sein de France.Sport. Les tâches s'inscrivent dans une volonté de développer la productivité des traitements tout en maintenant une garantie de robustesse des résultats face à la montée en volume de données prévue.

Mission confiée

La personne recrutée aura à charge de structurer l'ensemble des activités IA liées à l'analyse vidéo et d'assurer son intégration dans l'environnement informatique de France.Sport. Le rôle sera donc d'interagir à la fois avec les chercheurs impliqués à INRIA au LJK et l'équipe gérant l'ensemble des aspects techniques de la plateforme de services informatiques proposée par France.Sport aux différentes fédérations françaises de sport de haut-niveau.

L'encadrement scientifique sera assuré par Lionel Reveret, chercheur INRIA à Grenoble au sein du laboratoire LJK. Le poste sera supervisé à France.Sport par Nathan Miguens et Benoit Schuller pour l'ANS et Rémi Duhautois pour l'INSEP.

Principales activités

Dans le détail des missions, il est attendu :

  • une prise en main des techniques existantes sur les projets IA en cours entre France.Sport et l'équipe de Lionel Reveret au LJK,
  • une stabilisation de la spécification des différents modèles d'apprentissage et la mise en œuvre systématique des tests d'inférence au fur et à mesure de l'intégration de nouvelles données,
  • des propositions technologiques pour améliorer les temps de calcul, autant dans les phases d'inférence que d'apprentissage pour faire face à différents passages à l'échelle.
Compétences
  • très bonne expérience en Python et modules de base en IA (numpy, scipy, PyTorch),
  • très bonne expérience de l'environnement OpenMMLab,
  • expérience sur des modèles IA en analyse vidéo (HPE, TAD), idéalement sur de grandes bases de données,
  • expérience sur la mise en production de modèles IA (conteneurisation via Docker, gestion des environnements, orchestration et supervision),
  • connaissances sur les formats d'encodage vidéo,
  • connaissances en gestion de données (SQL requis, idéalement MongoDB),
  • capacité à travailler en équipe et rendre compte régulièrement.
Avantages
  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
Rémunération

Selon profil et expérience

Informations générales
  • Ville : INSEP, 11 avenue du Tremblay, 75012 Paris
  • Centre Inria : Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
  • Date de prise de fonction souhaitée :
  • Durée de contrat : 12 mois
  • Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts
  • Équipe Inria : AT-EQUIPE-GRA
  • Recruteur :

Reveret Lionel /

L'essentiel pour réussir

Le poste requiert en tout premier lieu une motivation pour le développement informatique en IA. L'aspect relationnel est aussi fondamental car il sera nécessaire d'interagir très régulièrement à la fois avec l'équipe scientifique à INRIA et l'équipe technique à France.Sport. Une capacité de produire un code fortement structuré et document est aussi fondamentale.

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.


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